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RSS订阅原创 First Order Motion Model for Image Animation论文解读-使用Paddle的百度论文复现营学习笔记
First Order Motion Model for Image Animation论文解读百度为了帮助同学们更好的进行论文发表等科研工作，深入实践深度学习，特别推出了全球顶会深度学习论文复现营。由百度资深算法工程师与中科院高级研究员联合授课，28天手把手带你亲自复现1篇论文，掌握论文复现全流程。本文为学习过程中对论文First Order Motion Model for Image Animationde的学习理解的笔记。论文实现了什么传统的换脸是针对视频做图像帧级别的操作，如果想把源脸替换
2020-08-05 22:37:16
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原创 PARL强化学习心得
参加了百度的PaddlePaddle下的强化学习框架的学习。感谢百度提供了这次学习的机会，并提供了作业与项目练习，计算平台，并且邀请大神给我们做了这次学习讲课，收益良多。该框架的几个特点如下：1、结构很清晰，按照model，Algorithm, agent，来定义整个强化学习所需要的组件，通过调用PARDL来实现整个强化学习核心算法与环境的交互，对初学者来说了解了整个框架以后结构就比较清晰；2、PARDL框架下实现了一些常用的函数功能，比如对target网络的参数复制，交叉熵等等，熟悉以后对写新的框架
2020-06-21 17:38:33
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原创 PaddlePaddle深度学习课程学习心得
有幸参加了百度组织的Paddle深度学习课程，对百度的PaddlePaddle深度学习框架有了初步的了解，并进行了一些项目练习。 自己原来使用的是tensorflow与pytorch的框架，通过对Paddle的了解，感觉百度的工程师很用心，结合了pytorch的易学易用易调试的优点，也结合了TensorFlow在应用部署方面的优点，可以说是良好的提升与进步。同时在框架基础上，增加了能够让广大使用者快速进行应用的很多模块，包括利用百度的大数据优势进了预训练的模型，优化模型的模块，移动端部署的轻量化模块，还.
2020-06-14 20:25:00
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空空如也
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