算法分析与设计-第十一次作业-贪心算法-哈夫曼编码

最新推荐文章于 2025-10-06 08:54:16 发布
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本文详细解析了Huffman树的构建过程，通过使用最小堆实现Huffman树的构造，逐步展示了算法的每一步操作，包括节点的权重计算、插入与删除最小元素等关键步骤，并提供了完整的源码链接。

1、问题

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2、解析

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3、设计

HuffmanTree Huffman(Minheap H)
{
int i;
HuffmanTree T;
for (i = 1; i < H->capacity; i++) {
T = (HuffmanTree)malloc(sizeof(struct TreeNode));
T->Left = &DeleteMin(H);
T->Right = &DeleteMin(H);
T->weight = T->Left->weight + T->Right->weight;
Insert(H, *T);
}
T = &DeleteMin(H);
return T;

4、 分析

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5. 源码

  1. 源码地址：https://github.com/ACynj/huffman.git
琥珀:-(�
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贪心算法解哈夫曼编码问题
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这是根据算法设计与分析的课程实验而编写的代码，完全可以使用，欢迎大家下载。
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本文基于2025年408考研真题，深入分析哈夫曼编码长度统计问题的算法实现，提供完整的C语言代码和复杂度分析，适合计算机专业学生和软件开发者深入学习。
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哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。其压缩率通常在20%～90%之间。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0，1串表示各字符的最优表示方式。资源为哈夫曼编码可执行文件
哈夫曼编码
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