Thread并行概念简单理解

from threading import Thread


threads = [
        Thread(target=worker2, args=(work_queue,)) for _ in range(8)
    ]


for thread in threads:
    thread.start()

借用GPT4-Turbo的类比解释：

想象一下有一个篮子里放了很多苹果（这个篮子就像是你的

work_queue

），现在有八个人（这八个人代表八个线程）围着篮子准备拿苹果。

每个人都会按照以下步骤操作：

1. 走到篮子前。
2. 伸手进去抓一个苹果（如果篮子里还有苹果的话）。
3. 拿到苹果后，他们就走开去做自己的事情（这就是处理任务）。
4. 处理完后，如果还需要更多的苹果（任务），他们会再次回到篮子前重复步骤。

在这个过程中：

• 每个人是独立操作的：他们各自检查篮子里是否还有苹果，各自拿走一个苹果。
• 篮子是共享的：所有人都从同一个篮子里拿苹果。
• 苹果是动态分配的：谁先到篮子前，谁就能拿到苹果。如果某人动作快，可能在别人拿一个苹果的时间里拿了两个。

所以，虽然所有线程共享同一个队列（篮子），但他们并不会拿到“相同”的任务（苹果）。每个线程独立地从队列中抓取任务，因此，每个线程拿到的任务是不同的，除非队列中只有一个任务被重复放入多次。