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RSS订阅原创 A40, centos7配置unsloth，本地大模型微调记录，主要是 xformers 和 bitsandbytes 这两个包的问题
这样就会反复报错， 这也是之前报错没有 /bitsandbytes-0.45.2/bitsandbytes/libbitsandbytes_cuda124.so的原因，因为他使用的是老版本的cuda，所以产生的是libbitsandbytes_cuda117.so，这样的文件。首先是升级了一下cuda驱动版本，本来实验室用的是CUDA 11.7，也不知道为啥，用这么老的版本，实在是各种包的冲突解决不，只好升级了，群里问了下有人在用没，没人就升级了。下载下来，上传到服务器，运行，安装，全部选是就行了。
2025-03-25 15:07:08
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原创 在docker中使用ollama，打包后迁移到新环境里，模型消失的问题
在docker中使用ollama，打包后迁移到新环境里，模型消失的问题
2024-11-28 20:33:02
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原创 解决苹果M1芯片运行torch.argmax()结果异常的方法，常见于将《动手学深度学习》一书中的代码在mps上训练时无法得出正确的accurcy的问题
解决苹果M1芯片运行torch.argmax()结果异常的方法，常见于将《动手学深度学习》一书中的代码在mps上训练时无法得出正确的accurcy的问题，如果你遇到的问题是在学习的过程中发现在m1芯片上训练神经网络时输出的可视化图片中分类精度一直为0的话，或许可以看看
2023-04-24 12:36:17
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原创 牛客BM60，括号生成，python，自己的算法
牛客BM60，括号生成，官方的解答是回溯算法分别插入左括号和右括号，虽然速度是快一些，但是对我来说有点难以理解。我的算法是用列表存每一个括号，并在每一个可以插入一对括号"()"的地方插入“()”，这样有个问题是要去重，因此使用set来存储结果。似乎使用hash去除中间重复的节点可以进一步提高速度，但是懒得想了，遇到了再说吧
2023-03-24 18:31:16
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原创 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the driver的可能有效的解决方式
奇怪的问题，网上大部分解答都说Pytorch版本和cuda版本不符，但是通过torch.cuda.is_available()结果也是True，就很奇怪。搜了下github上的解答，解决问题RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the driver, when use pytorch 1.7 on linux with RTX 3090 · Issue #49161 · pytorch/py.
2022-05-26 20:01:30
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空空如也
空空如也
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