对Imperceptible, Robust, and Targeted Adversarial Examples for Automatic Speech Recognition的简单理解

核心技术：
在自动语音识别中，使用不可被探测的高效的音频对抗实例，利用听觉掩蔽的心理声学原理，通过构造 即使在实际的模拟环境扭曲之后仍然有效的 微小扰动来实现物理世界的空中音频对抗性例子，改变语音，去迷惑人们的判断。
（ 利用听觉掩蔽的心理声学原理： 仅将对抗性扰动添加到 音频区域，在那里人类不会听到这种干扰，即使这种扰动在绝对能量方面不是“安静”的）
提升的地方：原本只是三四个单词可以作为对抗实例，并且会被人们听到，而现在可以是一整个句子作为对抗实例。并且从白盒进攻（完全知道检测模型的算法机制）切换到黑盒进攻（完全不知道检测模型的结构）。
（ 对抗性例子：就是由对手输入的为了扰乱判断的输入。）
对抗性例子通常是通过对损失函数的输入执行梯度下降来生成的。