weixin_43971026的博客

注意格式，不好用打我。

CNBD是眼底血管分支的密度，所以需要两方面，第一是细化算法，第二是在细化算法上的交叉点检测，那必不可少就会出现细化算法的一个问题，传统的细化算法会造成图像变成一个连通图像，所以会导致血管细化之后连接在一起。最后有了交叉点就可以直接在原本的二值图像上用交叉点坐标进行断开的操作，这边是用来。至于其他的CNFL、CTBD、CNFD就相对比较简单了，随缘更新。解释一下，mkdir是一个基本的文件夹创建操作，这边用。方法，画小圆来解决，不太严谨，所以凑合看就行。都是为了中文路径也可以读到。

可以显示每张图片的情况，但是在保存后出现叠加的情况，如下图。对于使用seaborn来绘制的图片，也同样使用。源代码如下，在测试中，未保存，使用。

1）基于直方图均衡化 2）基于拉普拉斯算子 3）基于对数变换 4）基于伽马变换 5)CLAHE 6)retinex-SSR 7)retinex-MSR其中，基于拉普拉斯算子的图像增强为利用空域卷积运算实现滤波基于同一图像对比增强效果直方图均衡化:对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节拉普拉斯算子可以增强局部的图像对比度log对数变换对于整体对比度偏低并且灰度值偏低的图像增强效果较好伽马变换对于图像对比度偏低，并且整体亮度值偏高（对于相机过曝）情况下的图像增强效果明显...