Quick BI的宝藏工具——交叉表

Quick BI的交叉表是BI分析的重要工具,支持多角度排序、交互式分析、条件格式和行列混布等功能。通过交叉表,用户能轻松实现数据的深度分析,例如全量和分组排序,上钻下钻,联动跳转,条件格式以及行列混布等,助力高效决策。阿里巴巴数据中台团队提供Dataphin、Quick BI等产品,推动智能商业的发展。

对于普通的表格展示数据,相信大家都非常熟悉了,今天给大家介绍的是BI领域的分析利器-交叉表,这个在BI分析场景中使用占比最多的分析利器。通过交叉表对数据的承载和管理,用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比,帮助用户作出决策。我们简单列举几个场景看看Quick BI的宝藏功能——交叉表吧!

场景一:多角度排序
很多时候,当我们面对大量数据时,都需要用到排序来知晓 TOP N 等场景,在这里,Quick BI的交叉表提供了两种排序方式。

  1. 全量排序
    全量排序是直接对某个字段(维度/度量)进行全量排序(即我们常规的表格排序):

  1. 分组排序
    分组排序顾名思义,此排序方式将会把数据分成各个大大小小不同层级的小组,然后对组内排序,比如你想看 “男鞋类目 -> 红色鞋子 -> 销量TOP 3”,使用这种排序就可以一目了然:

场景二:交互式分析
BI分析很重要的一环当属上钻/下钻以及图表之间的联动展示了。除此之外,Quick BI交叉表还额外支持了外部跳转功能,可以将分析关联到外部报表或资源。这里我们将演示下如何配置以达到期待的分析效果。

  1. 钻取
    钻取可算得上BI分析当中使用率非常高的功能,试想这样一个场景:销售经理想要看到“浙江省”的全貌销售数据,同时他想进一步了解“杭州市”的情况,再去对比杭州市下“办公用品”商品的销量。传统情况下,销售经理可能要查看多张不同的表,费事费力还容易出错。然而,通过钻取,查看报表的时候就可以在不同
### 如何在Quick BI中创建和管理订单明细表 #### 创建订单明细表的数据准备 为了在Quick BI中创建订单明细表,需先准备好相应的数据源。通常情况下,这些数据来源于企业的销售系统、ERP或其他业务数据库。确保所选数据集包含了所有必要的字段,比如订单编号、客户名称、产品详情、数量以及金额等信息[^1]。 #### 数据连接设置 进入Quick BI平台后,在新建报表页面选择合适的数据源类型完成对接操作。对于初次使用的用户来说,可以尝试使用预置模板快速上手;而对于有经验的使用者,则可以根据实际需求自定义SQL查询语句获取更精确的结果集[^2]。 #### 表格组件的选择与布局调整 当成功加载好所需的数据之后,下一步就是挑选适合展示订单细节信息的图表形式了。考虑到此场景下主要目的是呈现具体的交易记录而非统计汇总类别的对比关系,因此推荐采用表格/列表样式作为可视化表达方式之一。通过拖拽相应维度至行标签区并指定度量值到列区域实现初步构建工作[^3]。 ```sql SELECT order_id, customer_name, product_info, quantity, amount FROM sales_orders; ``` #### 字段属性定制化处理 针对已有的基础结构进一步优化显示效果,例如修改默认标题文字描述使其更加直观易懂;设定数值型项目的格式规则(保留几位小数点)、颜色编码逻辑(正负差异区分)等功能选项均有助于提升最终输出物的专业性和可读性水平。 #### 高级交互特性集成应用 为了让读者能够更好地探索背后蕴含的价值规律,不妨考虑引入筛选器控件支持动态过滤查看特定条件下的子集概况;或是借助钻取机制深入剖析单笔业务构成要素之间的关联影响程度等问题所在。
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