java多线程访问数据库存在延迟十五分钟，如何解决？？

最新推荐文章于 2024-11-21 12:31:50 发布
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分类专栏： # 优快云问答解惑(全栈版) 全栈Bug调优(实战版) 文章标签： 数据库 java 开发语言 多线程
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问题描述

  java多线程访问数据库存在延迟十五分钟；java后台多线程访问数据库 偶尔出现延迟十五分钟 访问数据库SQL地方不固定（随机都有可能出现），如下是数据库的配置：

 datasource:
    druid
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mc的forge模组开发，在idea运行客户端时报错如下：Caused by: org.gradle.internal.metaobject.AbstractDynamicObject...
**My Coding Family**
08-09 1299
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利用Python中的Pyinstaller库进行打包时出现错误信息：“ImportError：DLL load failed while importing _iterative：找不到指定的模块。“
北极熊在南极_whl的博客
12-17 1万+
通常情况下，我们在对用户交付Python脚本的时候，给用户的是可以直接在windows操作系统下直接运行的.exe文件，而源码.py文件需要我们用python的第三方库Pyinstaller进行打包，从而生成我们希望交付给用户的.exe文件。在打包的过程中有个重要因素是我们必须要考虑的————即我们希望打包后生成的.exe文件尽可能的小，这样更便于不同用户之间的交互和传输。为了达到这个目的，我们就需要一个非常干净的环境，在此环境中只安装我们项目中需要的Python标准库和第三方库，其他不需要的库就不安装了。
利用Pyinstaller打包后运行程序时出现错误信息提示：“ImportError：DLL load failed while importing _iterative
we34dfg的博客
03-15 2833
(169条消息) 利用Python中的Pyinstaller库进行打包时出现错误信息：“ImportError：DLL load failed while importing _iterative：找不到指定的模块。“_北极熊在南极_whl的博客-优快云博客 我从网上参考了大神的建议，然后修复不过成功了。 问题分析：由于我这里面的报错里提到了scipy后，紧接着报的error。 解决： 先在虚拟环境里面卸载numpy和scipy 安装从https://www.lfd.uci.edu/~g
ImportError: DLL load failed while importing _iterative: %1 不是有效的 Win32 应用程序。
qq_46684028的博客
11-17 3920
解决ImportError: DLL load failed while importing _iterative: %1 不是有效的 Win32 应用程序。问题
basecls 安装不了 ImportError: DLL load failed while importing _imperative_rt: 找不到指定的模块。
weixin_45193103的博客
06-08 346
来自Scaling Up Y our Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs中的代码的包basecls安装不了，用pip装了只有只有init，没有别的。解决：1.下载源码2.解压得到需要的这个包直接放在这3.源码里的大小写需要改一下改成下面这样...
java多线程编程之从线程返回数据的两种方法
09-04
Java多线程编程中，从线程返回数据是并发编程中的常见需求，通常有以下两种主要方法：通过类成员变量和方法返回数据，以及通过回调函数返回数据。 ### 一、通过类成员变量和方法返回数据 这种方法的核心是利用线程...
java线程（超时等待+简单数据库连接池）
only06的博客
10-30 5059
超时等待模式在一般的等待/通知机制上添加超时控制，使得方法执行时间过长也不会一直造成阻塞，而是在一段时间后返回。 通常java连接数据库时会将其执行过程交由一个线程进行处理，使得在一些I/O操作或需要一定时间运行的行为在后台运行而客户端能立刻对当前的动作做出下一个反应。例如客户端的文件下载上传等往往另开一个线程，而主程序继续监听将要发生的动作，在与数据库交互时，每个用户获得一个专属的线程对其需要
JAVA多线程测试工具
12-25
首先，Java多线程测试工具能够模拟大量并发用户对应用程序进行访问，这对于评估和优化系统在高负载情况下的性能至关重要。在互联网时代，服务的稳定性和响应速度直接影响用户体验，因此开发者需要确保系统在面对大...
Java多线程案例之任务定时执行器
未见花闻的博客
04-11 2760
本篇文章将介绍Java多线程案例，定时器，定时器就像闹钟一样，等到了指定的时间，闹钟就会发出响声来提醒您，而定时器会执行指定的任务。
matlab中使用gurobi求解器，“sol.problem”不同数值的含义
m0_64556848的博客
08-26 1049
在YALMIP中，返回的代码值用于表示优化问题的求解状态。这些代码帮助用户诊断求解器的行为和问题的状态。以下是常见的。
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 解决方案汇总
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import numpy as np Traceback (most recent call last): File "F:\Anaconda3\envs\tensorflow2\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 22, in <module> from . import multiarray File "D:\Program Files\PyCharm Community Edition 2018.2.4\help...
电力系统强大的Gurobi 求解器的学习（Python&Matlab）
weixin_66436111的博客
10-30 2506
我们经常提到优化模型的类。具有线性目标函数、线性约束和连续变量的模型是线性程序 （LP）。如果目标是二次型，则模型是二次程序 （QP）。如果任何约束是二次的，则模型是二次约束程序 （QCP）。我们有时会提到QCP的一些特殊情况：具有凸约束的QCP，具有非凸约束的QCP，双线性程序和二阶锥程序（SOCP）。如果模型包含任何整数变量、半连续变量、半整数变量、特殊有序集 （SOS） 约束或常规约束，则该模型是混合整数程序 （MIP）。我们有时还会讨论MIP的特殊情况，包括。
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
最新发布
机器视觉、深度学习、C++、opencv、halcon、图像算法
11-21 3610
3、查看版本是否与python版本对应，这一步可通过百度搜索。比如我的环境时python3.8，要查询numpy的版本是否对应，你搜索python3.8对应的numpy版本，即可。1、ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。1、打开Anaconda Prompt窗口，进行自己创建的虚拟环境。出现以上报错，需要检查python版本是否和所加载的库对应。2、输入conda list，查看安装库的版本。
[尝试多种方法，终于解决]Pycharm报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
m0_64382194的博客
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在创建Anaconda环境之后，在pycharm中的过程中，我遇到了一个非常神奇的问题，就是当我使用PyCharm自带的Run manage.py Task...功能的时候，PyCharm一直提示我一个"ImportError: DLL load failed:找不到指定的模块"的错误，如下图所示。
Python之ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块解决方案
xiaziqiqi的博客
02-11 5万+
Python之ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块解决方案
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块的解决方案
weixin_44909139的博客
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解决python编程时遇到的问题：import torchvision时报错“ImportError: DLL load failed:找不到指定的模块”。
oracle数据库 在多线程批量插入数据库时 会不会产生问题？如何解决？举个例子说明
11-05
Oracle数据库在多线程批量插入数据时可能会遇到一些问题，尤其是在并发访问量较大、网络延迟较高或数据库资源紧张的情况下。这些问题主要包括： 1. 数据一致性：如果多个线程同时操作同一张表的同一批次数据，如果没有适当的锁机制，可能导致数据冲突，例如部分插入失败或者数据重复。 2. 并发控制：Oracle的事务隔离级别影响并发性能，如果不恰当设置，可能会导致脏读、不可重复读或幻读等问题。 3. 资源争抢：多个线程可能争夺数据库连接，若连接池不足，可能导致某个线程阻塞直到其他线程释放连接。 为了解决这些问题，可以采取以下几个措施： 1. 使用批处理（Batching）：将多条SQL语句组织成一个批次提交，减少对数据库的频繁交互，提高效率。 ```sql BEGIN; INSERT INTO table VALUES (value1, value2); ... 更多插入语句 ... COMMIT; ``` 2. 适当设置并发控制：调整Oracle的事务隔离级别，比如使用READ COMMITTED保证一致性，避免脏读。也可以考虑使用乐观锁定（Row Level Locking）或者分布式锁来防止数据竞争。 3. 线程同步：使用锁（如行级锁、共享锁或悲观锁）保护敏感操作，确保同一时间只有一个线程能更新数据。 4. 使用连接池：管理数据库连接，避免线程频繁申请和释放连接，提高资源利用率。 5. 批量插入优化：对于大表，可以考虑使用BULK INSERT命令，它会一次性将大量数据插入到表中，进一步提升性能。 例如，假设我们有三个线程同时尝试插入数据： ```java public class DataInsertThread implements Runnable { private Connection conn; private PreparedStatement pstmt; @Override public void run() { try { // 连接到数据库 pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO my_table VALUES (?, ?)"); // 启动批处理 while (!isDone()) { pstmt.addBatch(); // ... 从队列获取更多数据并添加到批处理中 ... } // 提交所有批处理 pstmt.executeBatch(); } catch (SQLException e) { handleException(e); } finally { closeResources(pstmt, conn); } } private boolean isDone() { ... } // 判断是否已达到停止条件 private void handleException(SQLException e) { ... } // 错误处理 private void closeResources(PreparedStatement pstmt, Connection conn) { if (pstmt != null) pstmt.close(); if (conn != null) try { conn.close(); } catch (SQLException ignored) {} } } // 创建连接池并分配连接给每个线程 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3); for (int i = 0; i < 3; i++) { executor.submit(new DataInsertThread(connectionFromPool())); } executor.shutdown(); ``` 在这个例子中，每个线程都有自己的批处理语句，并在完成后再提交。通过线程同步和批量操作，我们可以减少并发插入时可能出现的问题。
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