双显卡，启动docker容器报错。

最新推荐文章于 2024-08-18 04:00:21 发布
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问题描述

  双显卡，启动docker容器报错。win10系统，我的目的是打算用双显卡在docker 里面跑一些AI大模型来玩玩，本来是想启动nvidia/cuda镜像的。但是启动容器的时候发生了错误。如果在设备管理器禁用第二张显卡是可以正常运行的。

C:\Users\Administrator>nvidia-smi
Mon Jul 15
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大模型微调工具LLaMA-Factory docker安装、大模型lora微调训练
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参考：报错解决：1）Docker 构建报错 RuntimeError: can’t start new thread：参考：https://github.com/triton-inference-server/server/issues/5931暂时加 --privileged解决。
ubuntu18.04 搭建 docker，nvidia-docker2,cuda10.2+cudnn7.6.4全过程记录
Bobdragery的博客
04-21 3318
ubuntu18.04 搭建 docker，nvidia-docker2,cuda10.2+cudnn7.6.4全过程记录 一、下载docker 1、根新ubuntu的apt索引 sudo apt-get update 2、安装包允许apt通过https使用仓库 sudo dpkg --configure -a sudo apt-get install apt-transport-http...
docker 容器中双网卡
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WSL2和Docker使用GPU
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王探长的博客
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题外话：该客户的服务器长年有外网，显卡驱动在这几个月不止一次掉，排查原因Linux/Ubuntu内核自动更新，驱动程序失效，重装驱动往往是一个解决办法，但是内核一旦再次更新，可能还是会导致显卡驱动失效。然后重装驱动，装好之后发现容器能起来，当时程序跑不了。将下面两个配置文件里的值全改为“0”，保存后重启。容器依赖于Nvidia显卡驱动，驱动掉了。重启一下docker服务。
（docker）进入容器后如何使用本机gpu
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05-11 1201
首次创建容器，不能直接使用本机gpu在。
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双显卡跑deepseek报错
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04-01
### DeepSeek 双 GPU 配置报错解决方案 在使用双 GPU 运行 DeepSeek 模型时，可能会因资源分配、CUDA 驱动版本不匹配或其他环境配置问题而引发错误。以下是针对此类问题的分析与解决方法。 #### 1. 环境配置验证 ...
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qq_43325034的博客
05-30 5162
记录个人配置deepin的完整过程 关键词：双显卡-Prime-docker-Nvidia_docker-日常应用 本着Linux的开源精神，本文内容只是把找到零碎文章拷贝额不借鉴过来，整合成一篇比较流畅的指南，原文地址在文段开始之前给出link
nvml error : driver not loaded : unkonwn
如果想成为中心，那么就到中心去吧。
03-13 1956
错误信息 “NVML error : driver not loaded : unknown” 通常意味着 NVIDIA Management Library (NVML) 无法正常工作，因为NVIDIA的GPU驱动程序没有正确加载或者根本就没有安装。如果你看到错误消息，表示驱动程序可能没有安装或没有正确安装。如果NVIDIA驱动程序没有安装，你需要根据你的操作系统和GPU型号去NVIDIA官方网站下载并安装合适的驱动程序。在Linux上，你可以通过你的发行版的包管理器来安装驱动程序。
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weixin_75205835的博客
12-22 2750
内含一整套操作，从设置容器到远程连接。操作环境：服务器：ubuntu 20.04本机：win10IDE:pycharm 专业版。
Docker容器搭建单机多卡分布式训练环境
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使用 Docker 容器搭建单机多卡分布式的环境
nvidia-container-cli: initialization error: nvml error: driver not loaded: unknown
weixin_43124963的博客
12-27 2581
在没有gpu的环境运行 带 gpu cuda 环境的镜像（本意是有就用没有就cpu运行） nvidia-container-cli: initialization error: nvml error: driver not loaded: unknown
nvidia-container-cli的没有检测到cuda相关设备的问题的解决
03-11 4016
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Matrix-yang的博客
03-25 1万+
查看本机显卡信息 #查看显卡信息，红色框为卡编号 nvidia-smi 启动容器指定显卡 #使用第3,4张卡 --gpus='"device=3,4"' 示例： docker run -ti --gpus='"device=3,4"' \ -v /data/common_data/ASR:/workspace/data \ --tmpfs /tmp \ --entrypoint=/bin/bash \ --net=host \ --ipc=host \ seannaren/deepspeech.pyt
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didao8733的博客
02-05 1224
本文为作者原创，转载请注明出处（http://www.cnblogs.com/mar-q/）by 负赑屃 写在前面： 　　请参考之前的文章安装好CentOS、NVIDIA相关驱动及软件、docker及加速镜像。 　　主机运行环境 $ uname -a Linux CentOS 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 #1 SMP Tue Jul 4 ...
nvidia docker指定显卡启动
weixin_45415546的博客
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docker 启动参数上加 -e NVIDIA_VISIBLE_DEVIES=1(0代表第一块显卡，１代表第二块显卡，不加参数是全部启动) docker run -it --runtime=nvidia -e NVIDIA_VISIBLE_DEVIES=1 需要启动的docker名称 bash 多显卡机器上，如果显卡０正在被其他程序占用，但是程序指定显卡０，你就可以加这个命令，只启动部分显卡，...
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　　参考资料： 　　https://blog.youkuaiyun.com/qq_33547243/article/details/107433616 　　https://www.cnblogs.com/shoufu/p/12904832.html 　　https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/533 　　首先介绍几个事实： 　　1. 最初的docker是...
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centos7 服务升级内核到4.4以后，执行docker run报错： docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: unable to retrieve OCI runtime error (open /run/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/moby/fed8039bea12d7d6e31da38c3466459b8aab55c7fe191c82774ec11b2ea
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