update误更新表恢复

本文介绍了一种在Oracle数据库中恢复UPDATE误操作的方法,通过查询DML操作时间、创建临时表和重命名表来还原错误更新的数据。

UPDATE误操作,将sysuser表中部分数据更新错了
解决办法
step1 查询sysuser表最后dml操作时间:
select max(ora_rowscn),to_char(scn_to_timestamp(max(ora_rowscn)),‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from sysuser;

step2 查询出误操作前的值,比对是否正确:
select dept from sysuser as of timestamp to_timestamp(‘2019-03-13 16:04:20’,‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’) where useful=‘1’ and dept IS NOT NULL;

step3 创建tmp_sysuser表
create table tmp_sysuser as select * from sysuser as of timestamp to_timestamp(‘2019-03-13 16:04:20’,‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’);

step4 rename表(生产环境慎操作)
alter table sysuser rename to sysuser_bak;
alter tabel tmp_sysuser rename to sysuser;

### 如何通过 mysqlbinlog 恢复 update 操作 在 MySQL 数据库中,`mysqlbinlog` 是一个非常重要的工具,用于从二进制日志(binlog)中提取操作记录并进行数据恢复。以下是对如何使用 `mysqlbinlog` 恢复更新操作的详细说明。 #### 1. 确定需要恢复的时间范围 在恢复更新操作之前,首先需要明确操作发生的具体时间点。可以通过以下方式定位: - 使用 `SHOW BINLOG EVENTS` 命令查看二进制日志中的事件。 - 根据日志中的时间戳确定操作发生的时间段。 例如,如果操作发生在 `2023-03-01 14:00:00` 到 `2023-03-01 15:00:00` 之间,则可以使用时间范围过滤日志[^1]。 #### 2. 提取相关日志 使用 `mysqlbinlog` 工具提取指定时间段内的二进制日志。命令格式如下: ```bash mysqlbinlog --start-datetime="2023-03-01 14:00:00" --stop-datetime="2023-03-01 15:00:00" /var/log/mysql/bin.123456 > recovery.sql ``` 上述命令会将指定时间范围内的日志内容提取到 `recovery.sql` 文件中。 #### 3. 过滤操作记录 提取的日志文件可能包含大量的操作记录,因此需要手动或通过脚本过滤出操作部分。例如,可以查找与更新相关的 SQL 语句,并将其删除或修改为插入操作。 #### 4. 应用恢复脚本 在确认过滤后的日志无后,可以将其应用到数据库中以恢复数据。执行以下命令: ```bash mysql -u username -p database_name < recovery.sql ``` 这将把提取的日志重新应用于数据库,从而恢复更新数据[^3]。 #### 5. 注意事项 - 在使用 `mysqlbinlog` 时,确保 MySQL 配置文件中的字符集设置正确,否则可能会导致乱码问题[^4]。 - 如果需要精确恢复某一条记录,可以使用 `--start-position` 和 `--stop-position` 参数指定日志位置[^5]。 ```bash mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vv --start-position=891012321 --stop-position=892709040 /var/log/mysql/bin.123456 > precise_recovery.sql ``` #### 示例代码 以下是一个完整的恢复流程示例: ```bash # 提取指定时间范围的日志 mysqlbinlog --start-datetime="2023-03-01 14:00:00" --stop-datetime="2023-03-01 15:00:00" /var/log/mysql/bin.123456 > recovery.sql # 手动编辑 recovery.sql,移除或修改操作记录 # 应用恢复脚本 mysql -u username -p database_name < recovery.sql ``` ###
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