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原创 HUD-汽车图标内容
摘要:本文系统介绍了当前主流汽车智能驾驶辅助系统,包括ACC自适应巡航(含全速域版本)、LKA车道保持辅助(含LCC进阶版)、HWA高速公路辅助(含自动变道功能)、AEB自动紧急制动(含行人检测)、FCTA/FCTB前方横向来车预警与制动、FCW前方碰撞预警、DOW开门预警、RCTB后方横向来车制动以及ELK紧急车道保持等系统。详细解析了各系统的核心功能、工作原理、使用场景与限制条件,特别强调了这些系统作为L2级驾驶辅助的本质属性——需要驾驶员全程保持注意力并随时准备接管。
2025-10-14 13:33:04
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原创 C语言程序设计-if判断
switch(控制表达式){case 常量:printf("");break;case 常量:printf("");break;break;控制表达式只能是整型的结果int main()int type;case 1:printf("早上好!");break;case 2:printf("中午好!");break;case 3:printf("晚上好!");break;default:printf("咋地啦");
2025-09-25 16:40:32
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原创 HUD电压设置
从电源(车辆蓄电池/发电机)到HUD产品输入端之间存在线缆和连接器,大电流工作时会产生压降。:例如输入端的防反接MOSFET、保险丝、共模电感等都会产生一定的压降。:汽车电源环境恶劣,存在负载突降、抛负载等高压脉冲,以及各种高频噪声。这些通常由TVS管、滤波电路处理,但仍会影响测量点的实际电压。
2025-09-25 10:47:16
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原创 C语言程序设计——变量
变量是一个保存数据的地方,当我们需要在程序里保存数据时,我们就需要设置变量来保存数据,以便它能参加后面程序的计算。在 ANSI C(C89/C90标准)中,变量必须在作用域的开头定义,这是强制要求。但在 C99 及之后的标准中,这个限制被取消,变量可以在任何位置定义。
2025-09-23 11:41:06
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原创 C语言程序设计
1.1 Dev C++:免费、安装简单、不用建工程1.4 Geany(和MinGW一起)1.5 Sublime(和MinGW一起)1.6 vim/emacs(和MinGW一起)
2025-09-22 09:52:41
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原创 车载HUD-热管理
车载HUD系统中的热管理模式通过调整亮度来管理系统温度,是为了防止过热,保障显示效果的稳定性,延长设备寿命,并确保驾驶员的安全。热管理模式依赖于温度传感器、自动亮度调节、散热系统以及热保护算法等技术手段来实现对温度的有效控制。通过这些技术,HUD系统能够在不同环境条件下保持最佳性能和安全运行。
2025-09-18 17:50:53
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原创 揭秘HUD核心:ICB与工程模式全解析
FBL(Firmware Build Level)指的是固件版本号,通常用于嵌入式系统或硬件设备的固件更新。固件是直接控制硬件的低级软件,通常不需要操作系统支持,运行在设备的硬件上。FBL版本号标识的是设备固件的版本。FBL通常用于微控制器、硬件设备、传感器、物联网设备等领域。。
2025-09-18 17:50:21
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原创 车载W-HUD如何对抗阳光倒灌?
阳光倒灌现象在车载HUD(抬头显示)系统中指的是,当车辆外部阳光强烈照射时,阳光通过车窗或显示屏等途径进入到HUD显示系统的光学路径中,导致显示内容变得模糊或难以辨认。这种现象通常出现在低光条件下,或者在白天阳光直射车辆前窗时,显示的图像亮度可能会被强光干扰,造成显示效果不清晰,甚至完全消失。
2025-09-16 17:01:15
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原创 嵌入式开发学习路线规划
嵌入式硬件基本知识:了解常见的嵌入式硬件平台(如Arduino、树莓派、STM32等)。嵌入式系统概述:了解嵌入式系统在日常生活中的应用(如家电、汽车、手机等)。嵌入式硬件接口:学习GPIO、UART、SPI、I2C等常见接口的使用。:书籍:《嵌入式系统设计与开发》 —— 简单介绍嵌入式系统的工作原理。:理解嵌入式系统的定义,硬件与软件的结合,嵌入式开发的应用场景。电路基础:学习常见的电子元件(如电阻、电容、三极管、运放等)。C语言基础:变量、控制结构、指针、内存管理等。
2025-09-11 15:25:54
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原创 车载HUD基础术语(一)
文章摘要:本文介绍了串行器与解串器的定义及功能,分析了串行数据(线路少、适合远距但速度慢)与并行数据(速度快、适合短距但线路多)的特点。同时阐述了"对手件"的概念,即与主部件配套使用的交互部件,强调其在多团队项目中明确接口边界(数据格式、连接方式等)的重要作用。这些概念对现代电子设备的通信设计和系统集成具有关键意义。
2025-09-10 15:17:03
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原创 国考准备信息
1、行测:言语(40题,用时30min)、判断推理(40题,用时35min)、资料分析(20题,用时25min)、数量(15题,用时10min)、常识(20题,用时10min),用老师教的方法技巧和解题步骤,逐道分析讲义例题;把听到的知识点梳理一遍,做成思维导图的形式,方便复盘;,跟思路,记住题型特征、重点技巧、每题的思路突破,对自己有启发的点。1、多听几个老师的,选择出最适合自己的。5、多听几遍课,加深理解,强化记忆。推荐老师:郭熙、阿里木江、葛欣言语、花生十三。先做讲义的题,明确自己不会的点。
2024-07-09 15:47:06
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原创 如何查找、阅读论文和判断一篇论文的质量
纵览全文,归纳总结,总结文中的创新点、关键点、启发点(对自己以后写论文很重要)等重要信息论文简介、阐述工作内容、创新点、效果。
2023-08-09 20:37:30
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原创 C语言基础学习1
其中C语言代码中.c文件是源文件 .h文件是头文件,所以要写代码就在源文件中右击添加,然后点击新建项其中.cpp是c++代码,如果想要写c代码,在创建的项目名称上写明.c即可。
2023-08-01 17:59:38
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原创 VS旧版本官网下载流程——例vs2013
一、打开官网链接Visual Studio: 面向软件开发人员和 Teams 的 IDE 和代码编辑器
2023-06-14 10:48:57
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原创 AlexNet(使用丢弃法)
一、结构:使用了8层卷积神经网络,5层卷积层和2层全连接隐藏层和1个全连接输出层二、特点:更深的网络结构使用层叠的卷积层,即卷积层+卷积层+池化层来提取图像的特征使用dropout抑制过拟合,Dropout可以看成是一种将模型进行随机的组合,可以增加其他神经元被训练到的可能性。使用数据增强Data Augmenttation抑制过拟合使用非线性激活函数Relu替换之前的线性函数sigmoid作为激活函数,因为Relu:计算量大大减少,收敛速度快,重叠池化可以避免过度拟合使用CPU进行训练。
2023-04-09 20:54:30
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原创 caffe经典网络模型(LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet)
3>、采样方式:4个输入相加,乘以一个可训练参数,再加上一个可训练偏置,结果通过sigmoid。5>.可训练参数/连接:120*(16*5*5+1)=48120。4>.输出特征图大小:1*1 因为(5-5+1)4、输出特征图大小:10*10(14-5+1)=10。7>.连接数:16*(2*2+1)*5*5=2000。7>、连接数:(2*2+1) *6*14*14。5>、输出特征图大小:14*14(28/2)5>.输出特征图大小:5*5(10/2)6>、神经元数量:5*5*16=400。
2023-04-08 10:25:19
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空空如也
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