OpenCppCoverage单元测试

最新推荐文章于 2024-08-08 08:04:24 发布
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文章标签： 单元测试
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OpenCppCoverage单元测试

1.下载
OpenCppCoverage是开源的：
直接下载 exe或者源码自己编
编译过程出现问题，改了半天，放弃了
还是直接下载exe：
链接如下：免费免费
https://github.com/OpenCppCoverage/OpenCppCoverage/releases 版本下载

2.集成到VS，已经有前人总结
参见链接：
https://github.com/OpenCppCoverage/OpenCppCoverage/releases 版本下载

3.集成Jenkins
即网页版的覆盖率生成
https://blog.youkuaiyun.com/mojianc/article/details/47044681

惟惟安
关注
Windows下基于Gtest框架及OpenCppCoverage插件对已有VS项目进行单元测试及代码覆盖率统计
太阳今天醒了吗的博客
01-15 862
以上为完整步骤，后续可以调试复杂函数。
gtest单元测试配置+vs 2015+OpenCppCoverage输出测试覆盖率 || cmake命令构建项目以及编译以及命令行测试
yysave的专栏
07-18 5886
目录 一、仅使用gtest+vs2015 1.下载和编译gtest 2.创建具体的项目 3.gtest自带十个例子 二、使用gtest+vs2015，并且输出测试覆盖率 1.使用vs 2015企业版 2.使用OpenCppCoverage +vs 2015（企业版，社区版都可以） 三、使用cmake生成项目，构建+gtest进行单元测试+使用命令行执行opencppcovera...
OpenCppCoverage
03-19
C++开源代码覆盖率工具。 OpenCppCoverage是一个运行在windows上的程序，其不是在编译时进行插桩，而是在运行时，因此保证了代码和测试的一致性。 参考文档：https://github.com/OpenCppCoverage/OpenCppCoverage
OpenCppCoverageSetup-x64
07-19
提供C++代码测试覆盖率分析，并支持集成到Jenkins
VS2010 C++单元测试之gtest与OpenCppCoverage实践
飞鹤的程序员人生
05-26 3083
1. 前言 想减少开发过程中产生Bug，尤其是迭代开发过程中新引入的Bug。进行单元测试是一个非常的方法，可以用来减少开发过程的Bug，尤其是通过CI自动化，每次有新的修改，都进行回归测试，可以大大增强代码的鲁棒性。 1.1. 单元测试 单元测试(unit testing)，是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。“单元”一般情况定义为函数(包括类中的方法)，因为函数是最小的可测试代码。跨模块的测试以及集成测试，各有各的优势，需要相互结合，而不是只用一个就可以解决所有问题。 代码覆盖率，用来衡量代码测试
代码覆盖度工具OpenCppCoverage（cpp）
qq_32534441的博客
05-28 2107
https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/78075070 一、OpenCppCoverage（cpp） OpenCppCoverage是一个运行在windows上的程序，其不是在编译时进行插桩，而是在运行时，因此保证了代码和测试的一致性。 参考文档：https://github.com/OpenCppCoverage/OpenCppCove...
[C语言] windows下代码覆盖率测试工具-OpenCppCoverage介绍
看看世界看看你
08-27 7084
代码覆盖率测试工具名称：OpenCppCoverage 简介： OpenCppCoverage是2014年推出的Windows平台下开源的C++代码覆盖率工具，类似于Linux下gcc内嵌的gcov工具。它不需要在编译时插桩，只需要有编译生成的pdb文件，运行时插桩，通过该工具启动进程即可。 官网：https://opencppcoverage.codeplex.com/ Github源码路径：https://github.com/OpenCppCoverage/OpenCppCoverage VS插件下载
VS2019-OpenCppCoverage插件-覆盖率报告生成-详细使用文档说明
04-01
文档包含OpenCppCoverage插件的插件，OpenCppCoverage详细使用文档说明，主要是用来做VS2019的代码覆盖率的，适合UT单元测试， OpenCppCoverage说明： 1、使用OpenCppCoverag可以查看整个C/C++文件的覆盖率和覆盖...
vs2015 + Unity + OpenCppCoverage环境搭建（单元测试）
wytaitaislee
04-09 1340
产品平台由stm32方案切换到arm9系列，底层隔离，应用层兼容。在keil下仿真，很多问题没有暴露出来，在linux下暴露无遗，而linux下调试相对来说复杂（例如空指针，在stm32上用keil调试，如果异常不明显，不会死机，linux下直接段错误），导致问题跟踪困难。故以项目为根基，采用vs2015调试源代码（非底层的应用部分）,Unity框架编写单元测试用例，OpenCppCover...
OpenCppCoverage 引起测试程序Crash问题
weixin_36253674的博客
09-27 2781
OpenCppCoverage是个很酷的工具，可以不用重新编译，就可以得到line coverage。不像bulleyes，需要用专门的编译，而且价格不菲。 先前简单的研究了一下它，对其有大致的了解。但是当公司真正使用的时候，发现原来正常运行的UT，在OpenCoverage中运行会发生各种奇怪的crash。 于是，就赶紧拉了代码，研究起来。
OpenCppCoverage安装文件
07-19
提供C++代码测试覆盖率分析，并支持集成到Jenkins
OpenCppCoverage(64位）安装包
12-04
OpenCppCoverage是一个运行在windows上的程序，其不是在编译时进行插桩，而是在运行时，因此保证了代码和测试的一致性。
OpenCppCoverage代码覆盖率
06-03
检查代码覆盖率的源码。测试使用。
OpenCppCoverage:OpenCppCoverage是Windows下C ++的开源代码覆盖工具
04-13
OpenCpp覆盖率 OpenCppCoverage是Windows下C ++的开源代码覆盖工具。 主要用途是用于单元测试范围，但是您也可以使用它来了解程序中已执行的行以进行调试。 特征： Visual Studio支持：支持带有程序数据库文件（.pdb）的编译器。 非侵入式：只需使用OpenCppCoverage运行您的程序，无需重新编译您的应用程序。 HTML报告 线路覆盖率。 作为Visual Studio插件运行：有关更多信息，请参见。 Jenkins支持：有关更多信息，请参见。 支持优化的构建。 排除基于正则表达式的行。 子进程覆盖。 覆盖率聚合：运行多个代码覆盖率并将它们合并到一个报告中。 要求 Windows Vista或更高版本。 Microsoft Visual Studio 2008或更高版本，包括Express版。 它也应该与Visual Stu
OpenCppCoverage-0.9.7.1.vsix
09-26
vs代码覆盖率检测插件，opencppcoverage
推荐使用：OpenCppCoverage - 强大的Windows平台C++代码覆盖率工具
gitblog_00008的博客
05-17 1337
推荐使用：OpenCppCoverage - 强大的Windows平台C++代码覆盖率工具 OpenCppCoverageOpenCppCoverage is an open source code coverage tool for C++ under Windows.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenCppCoverage 1、项目介绍 ...
代码覆盖度工具OpenCppCoverage（cpp）、EclEmma（java）、Coverage（python）使用
小太阳~
09-24 9662
一、OpenCppCoverage（cpp）OpenCppCoverage是一个运行在windows上的程序，其不是在编译时进行插桩，而是在运行时，因此保证了代码和测试的一致性。 参考文档：https://github.com/OpenCppCoverage/OpenCppCoverage1、命令行方式（1）下载和安装下载地址：https://github.com/OpenCppCoverage/
代码覆盖检测工具 OpenCppCoverage
xupeng1644的博客
05-23 8361
简介 覆盖率（code coverage rate）是反映测试用例对被测软件覆盖程度的重要指标，也是衡量测试工作进展情况的重要指标。在代码逻辑比较复杂的情况下，测试工作往往只能覆盖到显而易见的逻辑分支，而更多的深层次的逻辑分支则不容易被测试人员发现。为了保证测试的覆盖率，有些开发人员会尝试协助测试人员写出所有的测试用例，这不仅会牺牲大量的宝贵的开发时间，同时也拥有一定的难度，最重要原因就是因为测试难以量化。而代码覆盖工具就是用来量化代码测试的覆盖率，让测试人员可以直观的发现那些没有覆盖到的代码分支。 O
OpenCppCoverage 使用教程
gitblog_00596的博客
08-08 912
OpenCppCoverage 使用教程 OpenCppCoverageOpenCppCoverage is an open source code coverage tool for C++ under Windows.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenCppCoverage 项目介绍 OpenCppCoverage 是一个专为 Window...
sonarqube和opencppcoverage
最新发布
03-21
<think>好的，我需要回答用户关于如何在SonarQube中集成和使用OpenCppCoverage进行C++代码覆盖率分析的问题。首先，我需要明确SonarQube和OpenCppCoverage各自的用途。SonarQube是一个代码质量管理平台，用于检测代码质量问题和漏洞，而OpenCppCoverage是专门针对C++的代码覆盖率工具，用来分析测试覆盖率。 接下来，用户想知道如何将两者集成。我需要分步骤说明集成方法。首先，生成覆盖率报告，这部分需要用户使用OpenCppCoverage运行测试并生成报告，可能需要命令行示例。然后，配置SonarQube的属性文件，指定覆盖率报告的路径和语言。这里需要给出具体的配置项，比如sonar.cxx.coverage.reportPaths。 接下来是执行SonarQube分析，用户需要运行扫描命令，比如sonar-scanner。之后在SonarQube的界面上查看结果，确认覆盖率数据是否正确显示。此外，可能还需要注意路径问题，确保报告路径正确，以及版本兼容性，SonarQube的C++插件是否支持当前格式。 然后，生成相关问题部分，我需要考虑用户可能进一步的问题，比如如何自动化流程、SonarQube的其他C++指标，或者OpenCppCoverage的高级用法。这些问题应该与集成和使用相关，帮助用户深入理解。 需要确保回答结构清晰，步骤明确，同时引用提供的参考资料[^1]来支持SonarQube的作用。还要检查是否有遗漏的步骤或常见问题，比如路径配置错误或版本不兼容，这些可能影响集成效果。最后，使用中文回答，并遵循格式要求，如行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，不过这个问题可能不涉及数学公式，所以可能不需要。但需要保持LaTeX语法正确，如果有用到的话。</think>### SonarQube与OpenCppCoverage的集成方法 SonarQube是一个代码质量管理平台，主要用于检测代码质量问题和漏洞，而OpenCppCoverage是一个针对C++代码的覆盖率分析工具。两者的集成可以通过以下步骤实现： --- #### **1. 生成覆盖率报告** - **使用OpenCppCoverage运行测试** 在构建C++项目时，通过命令行调用OpenCppCoverage执行单元测试并生成覆盖率报告。例如： ```bash OpenCppCoverage.exe --sources <源码路径> -- <测试可执行文件路径> ``` 生成的默认报告格式为`cobertura`（XML），需确保输出路径正确。 --- #### **2. 配置SonarQube属性文件** 在项目根目录的`sonar-project.properties`中添加以下配置： ```properties # 指定语言为C++ sonar.language=c++ # 覆盖率报告路径（根据实际路径修改） sonar.cxx.coverage.reportPaths=coverage-report.xml # 若使用其他覆盖率格式（如lcov），需确认插件支持 ``` --- #### **3. 执行SonarQube分析** 运行以下命令启动扫描： ```bash sonar-scanner -Dsonar.projectKey=<项目标识> -Dsonar.sources=. -Dsonar.host.url=<SonarQube服务器地址> ``` --- #### **4. 查看覆盖率结果** 扫描完成后，在SonarQube的Web界面中查看项目的覆盖率数据，例如： - 行覆盖率（Line Coverage） - 分支覆盖率（Branch Coverage） - 覆盖率趋势图 --- #### **关键注意事项** 1. **路径一致性** OpenCppCoverage生成的报告路径需与`sonar-project.properties`中配置的路径完全一致，避免路径解析失败。 2. **插件兼容性** 确保SonarQube的C++插件（如SonarCFamily）支持当前使用的覆盖率格式。部分版本可能需要手动扩展插件功能。 3. **测试环境对齐** 覆盖率数据的生成环境（如编译器版本、构建配置）需与SonarQube分析的环境一致，避免数据偏差。 ---
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