与AutoDL的初次接触

最新推荐文章于 2025-06-08 01:42:54 发布
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与AutoDL的初次接触

与AutoDL的初次接触

现在使用#AutoDL也有段时间了，稍微做下笔记。

why AutoDL

以前都是搞搞简单的小AI，神经网络规模没多大，自己的主机也就能满足需求了。近来开始追求state-of-the-art，又是复现，又是折腾一些新结构，机器一直跑个不停，对#GPU的需求也上来了，不弄个服务器跑，看来是不行了。去超算中心一看，排队队列那个老长，怎么那么多在搞LLM的；去实验室机房里看了看，这几年没安排专人维护服务器，里面这个乱啊……为了避免这个苦差事落地自己头上，就假装没来看过吧。只好寻求在线服务了，找信得过的平台#租显卡或者服务器，经隔壁组同门建议，开始了解了AutoDL。
在这里插入图片描述

零负担

  1. 不用担心把环境搞崩。

  2. 镜像之后，一次环境配置即可随意迁移。

  3. 随时按需求升级配置，不用向管理员打申请。

  4. 可以使用成熟的环境：目前pytorch只到2.3版本。

  5. 直接拷贝社区镜像，MAN what can i say！少一个是一个环节，多一个轮子是一个轮子。

  6. 在这里插入图片描述

  7. 价格门槛很低，对学生党或者业余使用都是可接受范围。

  8. 在这里插入图片描述

  9. 很重要的一点：开发票！！

要说缺点：远程控制永远比不上本地操作……

使用方法

这个就没说好说的了，就是基本的ubantu使用规则，相关操作指南也太多了。整理几个链接吧：

  1. 链接: pycharm远程调试.
  2. 链接: 菜鸟.
  3. 链接: 文件传输.
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