docker容器监控方案(cAdvisor+InfluxDB+Grafana之间的关系)

最新推荐文章于 2024-05-22 17:16:40 发布
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分类专栏： Rancher 文章标签： docker 容器 运维 监控 Grafana
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本文介绍了使用cAdvisor、InfluxDB和Grafana构建Docker容器监控的开源方案。cAdvisor用于数据采集，提供容器及主机的实时信息；InfluxDB作为数据存储，保存监控信息；Grafana则用于数据展示，提供美观的可视化图表。通过这种组合，可以有效监控并分析容器的CPU、内存、网络和磁盘使用情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

对于一个物理机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等信息，都是需要去了解的，因此监控是必须的。对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带命令docker stats。
在这里插入图片描述

docker 监控 cAdvisor+InfluxDB+Grafana 开源方案

一、 cAdvisor：用于数据采集

cadvisor谷歌公司自己用来监控他们基础设施的一款工具，这个工具厉害之处不仅能监控docker容器的实时信息，而且还能将你的cadvisor这容器所在的主机的系统的实时信息，但是由于cadvisor只是能监控到实时的信息而不能保存。

在这里插入图片描述

二、InfluxDB：用于数据存储
InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。所以我们要使用influxdb将这

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Docker（九）：Docker轻量级可视化工具Portainer与容器监控3剑客CAdvisor+InfluxDB+Granfana
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Docker容器监控，使用CAdvisor+InfluxDB+Granfana实现docker容器监控
秃了也弱了
04-11 894
通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，一般情况是够用了，但是docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。
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version: '3.7' services: influxdb: image: influxdb restart: always environment: PRE_CREATE_DB=cadvisor ports: - "8183":"8083" - "8186":"8086" expose: "8090" "8099" volumes: - "./influxdb:/var/l
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容器监控方案
最新发布
WWNY666的博客
05-22 1336
基本概念：Prometheus所有采集的监控数据均以指标（metric）的形式保存在内置的时间序列数据库（TSDB）中，这些指标属于同一指标名称和同一标签集合，并具有时间戳标记。每个组织可以有一个或多个数据源，所有的仪表板都是由一个特定的组织拥有。总的来说，Grafana是一个功能丰富的数据可视化和监控平台，广泛应用于各种场景，包括基础设施监控、应用程序性能管理、网络监控等。监控和警报：Prometheus被广泛应用于监控和警报系统中，可以实时收集、存储和查询监控指标，并生成警报以便及时处理问题。
Docker容器监控之 CAdvisor+InfluxDB+Granfana
Lifelong learning
01-21 858
CAdvisor InfluxDB Granfana CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表 新建目录 /cig docker-compose.yml 新建3件套组合的docker-compose.yml version: '3.1' volumes: grafana_data: {} services: influxdb: image: tutum/influxdb:0.9 restart: always environment:
Docker 高级 Docker容器监控之 CAdvisor+InfluxDB+Granfana
qq_45735705的博客
04-21 1615
1、原生命令 1、操作 docker stats命令的结果 2、问题 通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了。。。。 但是， docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能 2、是什么 容器监控3剑客 1、一句话 CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表 2、CAdvisor 3、InfluxDB 4、Granfa
Docker进阶 - 13. Docker 容器监控之 CAdvisor+InfluxDB+Granfana (CIG) 简介
Aaron_neil的博客
02-12 778
CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控，同时提供了一个 WEB 页面用于查看容器的实时运行状态，CAdvisor默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机，不过 CAdvisor 提供了很多数据集成接口，支持InfluxDB、Redis、Kafka、Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。展示Host和容器两个层次的监控数据展示历史变化数据。
docker之cAdvisor+Influxdb+Grafana监控系统
灬紫荆灬
09-03 653
组件介绍 cAdvisor 开源软件cAdvisor（Container Advisor）是用于监控容器运行状态的利器之一，该项目主页为https://github.com/google/cadvisor，它被用于多个与docker相关的开源项目中。实际上在Kubernetes系统中，cAdvisor已经被默认集成到了kubelet组件内。cAdvisor提供了web界面可供浏览器访问，在接下来的环境中我们会部署CAdvisor来收集数据信息。 Influxdb 说到Grafana就不得不提到Influxd
Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana
ab12499的博客
04-01 724
介绍：CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表。
容器化监控方案参考
03-17 1867
本篇为我在做公司容器化监控平台选型时的一些调研思路和资料记录，希望可以给到大家启发和帮助。 阅读本文，你可以了解到： 现阶段容器化方案总结 容器化监控曾经出现过的几种方案： 1/ Heapster[1] + ElasticSearch + Kibana 2/ Heapster[2] + influxdb + grafana Heapster 通过 cAdvisor 组件收集 Node 和 容器的监控数据。kubernetes 1.13 彻底移除对 Heapster 的使用，.
容器监控方案选择
爱宝贝丶的博客
07-22 155
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> ...
Docker容器监控指CAdvisor+InfluxDB+Granfana
qq_40619119的博客
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通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了。。。。 但是，docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能容器三剑客 CAdvisor监控收集+lnfluxDB存储数据+Granfana展示图表 CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括容器的内存，CPU，网络IO，磁盘IO等监控,同时提供了一个CAdvisor是一个容
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m0_59838588的博客
07-26 404
当前环境 docker 1.12.1 centos 7 前言 什么是微服务？微服务带来的好处？想必大家都了解了很多。但在真正实践中，还是有各种各样的挑战。今天就想和大家分享一下，在服务容器化场景中的服务监控问题。 传统的服务监控，一般都是针对宿主机的，有对 CPU、内存、进程数、IO 等监控。这些指标做得非常全面，也能很好的反应宿主机的健康状况。可到了服务容器化的场景中，似乎变得有些力不从心。一台宿主机上会起 n 个容器，每个容器都会独立分配资源，如 CPU、内存等。如果还是仅仅针对
Docker系列之搭建容器监控CAdvisor+InfluxDB+Granfana
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03-07 2531
使用docker stats命令可以查看到当前宿主机上所有容器的CPU、内存以及网络流量等数据。但是其统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储，也没有健康指标过线预警等。因此需要将这些信息进行持久化，常用的方案是CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表。
Linux Docker 容器性能监控解决方案
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在浏览器输入 http://192.168.200.167:3000/login 访问 ui，初始化账户密码为 admin admin，第一次登录需要修改新的密码（不可与初始化密码相同）浏览器打开地址 http://192.168.200.123:8083/ ，可以看到 influxdb ui，创建 root root 的用户名与密码。首先选择数据源，选择资源类型（这里选择内存），选择对应的容器（wikifx-ad-api）（如果多服务器还可以选择对应的实例）。url ：influxdb 的数据访问地址。
Prometheus 与容器融合升级，打造容器监控最佳方案~
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谢莹莹腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。前言如今，以 Kubernetes 为代表的云原生技术正在吞噬世界。随着 Kubernetes 成为容器编排领域的事实标准，Prometheus 也击败了度量领域以 Zabbix 为代表的众多前辈，成为云原生时代容器监控的事实标准。众所周知，Prometheus 是容器场景的最佳监控工具，但自建 Prometheus 对于
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