大一总结

大一总结

不知不觉大一已经过去了,总的来说大一这一年完成了自己定的一些小小的目标,也坚定自己以后的方向…

大一开学对编程知之甚少,慢慢的开始接触c语言,后来因为学长的原因我知道了一个工作室,所以决定去面试,一面主要看学习的态度和性格,二面考查的c语言的基础(,三面主要考了几道算法(因为c语言平时练习的时候有看一下算法,所以刚开始的时候没有那么慌,后来在汉诺塔问题卡了一下,心态有点乱)。进入工作室之后师兄给我们安排了一些考核任务,提前完成了c语言的课程设计,完成课程设计之后c语言差不多基本停下来了(上课的时候会听老师讲一些重要的知识点,平时也有用来刷题)。

这个时候开始准备Java的学习,开始之前大概看了html,css和js完成了两个静态页面(html,css,js其实没怎么学,只是大概了解一些简单的东西),同时我买了几本书开始Java基础的学习(java核心技术,算法导论(这本书。。。看了前面几十页就没有看了,后来看了数据结构(学校的教材),数据结构还要好好学)),刚开始前面的部分感觉可以,后面感觉有点吃力就视频跟书一起看(视频是黑马2018的一个视频),然后javaWeb(主要看视频和博客),javaWeb差不多看完视频的时候因为跟人组队参加比赛,所以用原生的写了一个网页项目(这个没有完成,只是做了一些简单的功能),后来这个比赛结束之后就开始框架的学习,我觉得框架这里的学习安排是我大一最乱的学习安排,我一开始学的Struts2(本来是抱着是看一下如果以后用的时候上手快一点的心理,后来发现…),然后是Hibernate,Spring,Mybatis,SpringMVC(这些框架的学习好多都是表面的层次只是知道大概怎么用,现在有点后悔虽然有做一点笔记,但是感觉这样学不到什么东西),后来一个在大厂工作的师兄告诉我,他们现在主要用的spring全家桶开发,我吸取前面的经验开始慢慢的做笔记学习(SpringBoot,Spring Data JPA),在学习框架的同时,会在牛客网上刷题。毕竟技术知识需要慢慢积累,有一段时间停了学习新的知识,开始去找一些书和博客看(本来打算重新写之前那个项目,但是写了一点就没有做了)

第二学期过了一大半开始接触微服务,开始学习springCloud,docker,redis(这些现在只是停留在知道怎么用的地步),然后看了廖师兄的一个微服务项目实践的视频。因为开始准备大二的软设项目(微服务架构),看了一下Linux的视频,开虚拟机玩了几天(,然后去阿里云买了一个服务器配环境。因为感觉mysql之前的学习不够牢固,看了一个两百多集的视频,同时软设的项目准备开始,总的来说这个项目到现在还没有遇到什么棘手的问题(很多问题都百度可以解决),之前遇到过spring cloud zuul 转发websocket跨域头的问题,后来因为考虑到zuul网关只能管理http请求,并且不支持tcp请求,zuul转发websocket时,会将websocket降级为http请求转发掉(轮询的方式)。所以放弃了zuul转发websocket,不过后来找到了解决方法,考虑性能问题就没有改了。同时做项目的时候,感觉对spring data jpa不是很了解,找了一篇大牛的关于源码的文章看了,不过后来对一个服务sql性能调优的时候发现,spring data jpa自动生成的sql语句,explain分析效果不是很好(感觉不是建的索引的问题,后面项目做好再慢慢调)

总的来说大一还是可以的,基本就是三点一线(宿舍,工作室,饭堂)不过感觉很充实

大二,大二要学的东西还有很多,大一的好多东西只能说会用,大二要开始有针对的细学…
自信自律,未来值得期待!

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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