python中多线程与多进程的选择问题

本文探讨了Python中多线程与多进程的选择问题。详细分析了GIL全局解释锁对线程的影响,指出在CPU密集型任务下,多进程优于多线程;而在IO密集型任务下,多线程更为适用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

多线程与多进程的选择问题

既然python中多线程和多进程都能够进行异步操作,那么到底应该如何选择

首先我们必须知道GIL全局解释锁对线程的影响,其同一时间只能够允许一个线程进入cpu进行执行,因此对于cpu密集型的程序并不适用于多线程操作

cpu密集型的功能对cpu的占用率要求很高,需要大量的运算能力,而我们采用多进程的话实际上cpu适用受到了限制,因此这种功能需要用多进程,多进程则不会因为全局解释锁而受到影响

当我们进程io密集型的操作,io密集型对cpu的占用并不大,实际占用大的是对硬盘和内存的读写操作,比如爬虫,爬虫用的最多的是爬取数据,将数据返回回来之后进行处理过程实际上占用到的整个程序执行时间是比较少的,所以这种io密集型的使用多线程,避免cpu的浪费

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值