背景
本科福报厂三年后端开发,今年3月份才开始搞AI相关的产品,算是第一次深入接触AI。做的方向类似于BrowserUse,涉及到的技术包括Manus、SpringAI、SpringAI Alibaba、Prompt Engineering等。
面试经历
整体开始是在8月份,历时1个月左右。前期5个面试都没走到二面,就这么一边面试一边学习,天天干到十一点,周末无休,大大小小面了应该有20+场次,到后期基本面试都能通过。面试部门基本业务不对口,面试技术难度偏大,但目前已经拿到字节、阿里、小红书等offer。
接下来分别介绍AI Agent面试过程中常见的问题 和 面试历程中如何准备、心态&技巧
模型层
Q1:transformer框架是什么?
相关知识点:注意力机制、编码器-解码器架构。
Q2:多模态和非多模态训练原理的区别是什么?
相关知识点:融合方式(早期融合、晚期融合、中期跨模态注意机制)
Q3:大模型推理具体怎么做的?
相关知识点:推理的过程、关键参数原理(temperature,topp、topk、frequencyPenalty、presencePenalty)
开发框架层
Q4:MCP了解过吗?它和functionCall的区别是什么?
相关知识点:function存在的问题,MCP的解决方案(这一块很多人理解有问题,MCP是协议,定义tool以及客户端服务端交互方式,按照这个协议可以有多种实现)
Q5:Spring

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