LeetCode: 3Sum

最新推荐文章于 2025-08-07 20:58:17 发布

jerryhk

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分类专栏： LeetCode 文章标签： LeetCode 算法 Python

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本文深入探讨了经典的三数之和(3Sum)问题，提供了一种高效解决方案，通过定义twoSum函数并结合嵌套循环，实现了在给定数组中寻找三个整数使它们的和为零的目标。文章详细介绍了算法的实现过程，包括特殊情况处理、数组排序、避免重复解等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array nums of n integers, are there elements a, b, c in nums such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.

Note:

The solution set must not contain duplicate triplets.

Example:


Given array nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],

A solution set is:
[
  [-1, 0, 1],
  [-1, -1, 2]
]

本题是2Sum的升级版，要求从list中找出三个int使之相加等于0。我用的方法是定义一个twoSum的函数，遍历数组的同时调用该函数，便可达到计算threeSum的目的。也可以使用嵌套循环（说不定更快）。

判断特殊情况，list长度小于3直接返回空数组，等于3的话判断相加是否为0
list长度大于3的情况下遍历list第一个到倒数第三个元素，遍历前排序
将当前元素的value和该元素后面部分的list切片作为参数传入twoSum函数
遍历twoSum返回值，将当前元素的value添加进去组成triplet，将triplet添加到res中
返回res

该方法的时间复杂度为O(n²)，不过同样是O(n²)，经过细节优化依然可以大幅度提升运行速度，比如预先排序后，twoSum可以使用nums的切片作为参数，而不用传入整个list，另外还可以省去最后的判断步骤if item not in res:，直接append就行，因为经过排序和跳过相等的元素之后，不可能再出现重复的情况。经过努力，从6684 ms优化到2188 ms。

class Solution(object):
    def threeSum(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        def twoSum(nums, target):
            res = []
            i = 0
            j = len(nums) - 1
            while i < j:
                if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
                    i += 1
                    continue
                if j < len(nums) - 1 and nums[j] == nums[j+1]:
                    j -= 1
                    continue
                if nums[i] + nums[j] < target:
                    i += 1
                elif nums[i] + nums[j] > target:
                    j -= 1
                else:
                    res.append([nums[i], nums[j]])
                    i += 1
            if res:
                return res
            else:
                return None
        
        res = []
        l = len(nums)
        if l < 3:
            return []
        if l == 3:
            if sum(nums) == 0:
                res.append(nums)
                return res
            else:
                return []
            
        nums.sort()
        for i, v in enumerate(nums[0:l-2]):
            if i > 0 and v == nums[i-1]:
                continue
            new_nums = nums[i+1:]
            if twoSum(new_nums, 0-v):
                doublet = twoSum(new_nums, 0-v)
                for item in doublet:
                    item.append(v)
                    item.sort()
                    res.append(item)
        
        return res