那些令人喷饭的代码注释,最底下的那个让我笑出了声!

那些令人喷饭的代码注释,最底下的那个让我笑出了声!

 

在公司的时候,曾经有一位技术很牛的前辈,在代码中的注释上写了一句“测个毛”,这不是重点,重点是他把这句话粘到了弹出框的文字上,自己测试一下代码逻辑,就随意打了这三个字,结果提交代码忘记修改了,后来在bug系统发现了这个bug,并得到了测试部老大的亲情问候。

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个人观点,只是经验之谈,欢迎来喷 !

1、在类级别,方法级别上最好加上注释。

特别是那些逻辑复杂的,难以用一句话描述清楚的内容,最好加上注释,讲清楚这个类,或这个方法是用来干嘛的,有什么需要注意的地方。这个注释很重要,特别是这些代码还要被其他人使用的时候,加上说明会方便很多。

2、在某些容易留坑的地方,最好加上注释。

这种地方很多时候是因为图省事,或者没时间等原因,只能暂时这么做,但是需要提醒使用者注意。或者怀疑队友水平没那么高,理解不了你的代码,某天来修改代码并且容易改错。或者是因为这段代码『特立独行』,不是按照常规方式,你自己在这里耍了小聪明,或者用了自己设计的一些技巧性的东西,怕别人看不懂。

3、涉及到业务逻辑的代码,比如某些字段需要加说明,之类的。

有些业务的东西,确实不是一两句代码就能扯清楚的,这种东西,加个注释就好了。

4、因为修复某个bug而加进去的代码。

改bug,特别是改别人的bug的时候,如果不是进行大规模的重构,而是往里面加小段代码打补丁的时候,最好加上注释,否则这段代码很奇怪,别人也看不懂,很容易招仇恨。记住最好留上你的名字,不然后人看这个代码都不知道该去骂谁,hiahiahia~。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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