Python 2-5 函数式编程

最新推荐文章于 2023-02-01 16:22:28 发布
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分类专栏： Python 教程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43955170/article/details/112916713
本文介绍了Python中的函数式编程，包括高阶函数、reduce、map、filter、sorted等概念，详细阐述了如何使用这些特性进行函数操作，如变量指向函数、函数作为参数传递、求和、求积、过滤素数等。同时，文章提到了闭包和装饰器的使用，展示了函数式编程在Python中的应用和重要性。

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函数式编程

函数是 Python 内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。

而函数式编程（请注意多了一个“式”字）——Functional Programming，虽然也可以归结到面向过程的程序设计，但其思想更接近数学计算。

我们首先要搞明白计算机（<

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该资源为本人翻遍大部分帖子、博客、资源等一系列资料自我整合了一套技术分享的Demo，以Java为载体，使用浅显易懂的代码，阐述Lambda表达式 与java的结合使用，以及Stream流的基本方法与collect（）、reduce（）等规约操作等代码。
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12-22
文章目录函数式编程高阶函数（Higher-order function）map/reducefilter用filter求素数exercisesorted-排序算法exercise返回函数函数作为返回值闭包exercise匿名函数erercise小结装饰器定义使用示例exercise小结偏...
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06-08
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Python函数式编程（第2版）1
08-03
《Python函数式编程（第2版）》是一本面向Python开发者深入探讨函数式编程的书籍。函数式编程是一种编程范式，它强调使用函数作为基本的构建块，以减少副作用和状态变化，从而提高代码的可读性和可维护性。Python虽...
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number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8] sum = filter(lambda x: x>0, number)  average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum) #filter:过滤函数，map：对sequence中的item依次执行function(item)，将结果组成一个List返回 #
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