python中的super( test, self).__init__()

最新推荐文章于 2025-04-08 09:59:37 发布
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分类专栏： python
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python中的super( test, self).init()

首先找到test的父类（比如是类A），然后把类test的对象self转换为类A的对象，然后“被转换”的类A对象调用自己的__init__函数.

Python中__init__方法的深度解析：构造对象的艺术
这家伙很懒，什么都没有留下
04-22 1279
_init__不仅是技术细节，更体现了Python的设计哲学：显式优于隐式：强制开发者明确对象状态简洁胜于复杂：通过简单机制实现强大功能实用主义至上：允许灵活覆盖默认行为深入理解__init__方法，就像掌握了Python对象世界的"原力"。当您下次编写class MyClass:时，请记住：初始化代码的质量，往往决定了整个类体系的健壮性和可维护性。
[Python] 深入理解 self、cls、__call__、__new__、__init__、__del__、__str__、__class__、__doc__等
Spade_的博客
08-10 9929
[Python] 深入理解 self、cls、__call__、__new__、__init__、__del__、__str__、__class__、__doc__等Python self、cls、\_\_call\_\_、\_\_new\_\_、\_\_init\_\_、\_\_del\_\_、\_\_str\_\_、_\_class\_\_、\_\_doc\_\_等1. self 和 cls 的区别1.1 self 关键字1.2 类的变量（公有、保护、私有）1.3 cls 关键字1.3.1 static
【python】类中的super().__init__()
weixin_33725239的博客
10-25 603
来源：百度知道   python中的super( test, self).__init__()是什么意思？   首先找到test的父类（比如是类A），然后把类test的对象self转换为类A的对象，然后“被转换”的类A对象调用自己的__init__函数...
super(Model,self).__init__()的意义
最新发布
weixin_62951055的博客
04-08 305
（在python中，约定俗成将self作为函数或类方法的一个参数，，然后被转化后的nn.Module对象。图源Pytorch官网参考文档。即nn.Module，
Python：super( test, self).__init__()
danerer的专栏
09-30 4438
python中的super( test, self).init() 首先找到test的父类（比如是类A），然后把类test的对象self转换为类A的对象，然后“被转换”的类A对象调用类A对象自己的__init__函数. ...
python中super().__init__()方法
no_can_no_bi_bi的博客
09-05 346
python里的super().init()有什么用？ 对于python里的super().__init__()有什么作用，很多同学没有弄清楚。 简单的说super().__init__()，就是继承父类的init方法，同样可以使用super()去继承其他方法。 1.继承父类所有的__init__()方法 class Human(): def __init__(self,name='22',age=19): self.name=name self.age
Python @staticmethod、super().__init__()和self
梁小憨憨的博客
07-22 1168
最近在看代码，由于之前没有系统学习过Python，就有些知识点不是很清楚，这里整理一下，方便以后查阅。
python调用super（）.__init__（）:TypeError:must be type,not classobj
fu6543210的博客
05-15 1670
python3 写法： 如果你在Dict类中未定义__init__方法，默认是使用dict的__init__方法 如果你在Dict类中定义了__init__方法，则可以使用super(Dict, self).__init__(**kw)来调用父类的__init__方法 放在python2就报错了，不兼容接口。 python2写法： super( test, self).init(p...
python psutil.disk_Python psutil.disk_partitions方法代碼示例
weixin_35801556的博客
02-09 1219
本文整理匯總了Python中psutil.disk_partitions方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python psutil.disk_partitions方法的具體用法？Python psutil.disk_partitions怎麽用？Python psutil.disk_partitions使用的例子？那麽恭喜您, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步...
Python类中的继承——super（包含super(子类, self).__init__()以及其他父类的方法）
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Le0v1n 的博客
05-09 1万+
Python类中的继承——super。 包含①super(子类, self).__init__()；②其他父类的方法。
神经网络的搭建
Crystalxxtt的博客
05-21 1075
模块Module 为所有神经网络提供基本类 继承nn.Module类 1.初始化函数 2.前向传播函数(x先进性一个卷积1，在进行relu激活函数非线性处理。再进行一个卷积一个非线性处理） 搭建神经网络
python中的继承super().__init__()
m0_54342473的博客
04-02 330
class Root(): # 类属性 y = 'zhege' def __init__(self): # 实例属性 self.x = '这是属性' # fun既是类方法也是实例方法 def fun(self): # print(self.x) self.z = '这是fun下的属性' print('这是方法') class A(Root): def __init__(sel
小土堆pytorch教程学习笔记P18
快乐卷心菜的博客
03-31 298
P18.神经网络-卷积层 Pytorch官网 -> Docs -> Pytorch -> torch.nn -> Conv2d class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None) Parameters
终于搞懂了 super(XXXX, self).__init__()的作用是啥了
zy的博客
08-03 1万+
super（xxxxx,self）.__init()__的使用以及python中init()方法的介绍
搭建小实战和sequential的使用
weixin_69398563的博客
08-16 621
搭建小实战和sequential的使用
super(XXXX,self).__init__()在类中的作用
kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程
02-02 7556
这是对继承自父类的属性进行初始化。而且是用父类的初始化方法来初始化继承的属性。 也就是说，子类继承了父类的所有属性和方法，父类属性自然会用父类方法来进行初始化。 当然，如果初始化的逻辑与父类的不同，不使用父类的方法，自己重新初始化也是可以的。 https://www.imooc.com/qadetail/72165 ...
class ManagementRequestHandler(RequestHandlerBase): def __init__(self, processmanager_state, queue_lock, payload): super().__init__(processmanager_state, queue_lock, payload=payload) self.payload = payload self.set_result_dir(domain=Domains.GENERAL) self.reportportal.set_domain(domain=Domains.GENERAL) self.environ = self.reportportal.attach_rp_listener_config_to_environment(self.environ) self.attach_additional_vars() self.logging_domain = "REQUESTHANDLER-MANAGEMENT" self.ssh_client.close() def attach_additional_vars(self): if self.payload['task'].__contains__("fake_future_update"): self.environ["FIRST_UPDATE"] = str(self.payload["first_update"]) self.environ["SECOND_UPDATE"] = str(self.payload["second_update"]) self.environ["RESCUE_FW_VERSION"] = self.get_rescue_image_version() self.environ[ "RP_LAUNCH"] = f"Fake Future from {str(self.firmware_version)} to {str(self.payload['first_update'])} to {str(self.payload['second_update'])}" if self.payload['task'] == ManagementTasks.UPDATE: self.environ["UPDATEVERSION"] = str(self.payload["update_to_fw"]) self.environ[ "RP_LAUNCH"] = f"Update from {str(self.firmware_version)} to {str(self.payload['update_to_fw'])}" async def teardown_hook(self): self.log(logging.INFO, "Teardown") if self.payload['task'].__contains__( "fake_future_update") and self.test_successfull_finished and self.test_is_pass_on_filesystem: self.db_connector.whitelist_release(str(self.payload["first_update"])) result = self.parse_result_from_xml() if not result: await self.run_robot_to_signal_failed_test() result = self.resultparser.get_payload_for_failed_test() if "ci_run" in self.payload and self.payload["ci_run"] is not None and "test_uuid" in self.payload["ci_run"]: test_uuid = self.payload["ci_run"]["test_uuid"] await RabbitSend.send_result_to_hive_mind(result, test_uuid) self.log(logging.INFO, f"testresults: {result}") self.mongo_connector.update_test_field(self.test_uuid, field_name="result", new_value=result)
04-02
<think>嗯，我现在需要分析用户提供的这段Python代码。首先，用户展示了一个名为ManagementRequestHandler的类，它继承自RequestHandlerBase。这个类看起来是用于处理管理任务的请求处理器，可能属于某个自动化测试或持续集成系统的一部分。让我仔细看看它的结构和方法。 首先，类的初始化方法__init__接收processmanager_state、queue_lock和payload参数。调用父类的初始化方法后，设置了一些属性，比如payload、result_dir，还配置了reportportal的环境，附加了一些变量，关闭了SSH客户端。这里可能需要理解各个组件的作用，比如reportportal用于测试报告，environ可能是环境变量字典，attach_additional_vars方法根据任务类型设置不同的环境变量。 接下来，attach_additional_vars方法中，根据payload中的'task'字段，设置不同的环境变量。例如，当任务包含"fake_future_update"时，设置FIRST_UPDATE、SECOND_UPDATE等变量，并构造RP_LAUNCH的字符串。如果任务是UPDATE，同样设置相关变量。这说明这个类处理不同的管理任务，如固件更新或模拟未来更新，通过环境变量传递参数给后续流程。 然后是teardown_hook方法，这是一个异步方法。在拆卸阶段，首先检查任务是否成功完成，如果是fake_future_update且成功，就将第一个更新版本加入白名单。接着解析测试结果，如果结果为空，运行Robot Framework来标记测试失败。之后，如果有CI运行的信息，就将结果发送到Hive Mind（可能是一个消息队列或中央处理系统）。最后，记录结果并更新MongoDB中的测试记录。 我需要考虑用户可能的意图。他们可能想了解这段代码的结构、功能，或者如何扩展或调试它。用户可能是开发者，需要维护或修改这个类，或者是在学习类似系统的设计。 可能的疑问点包括：父类RequestHandlerBase的具体功能，processmanager_state和queue_lock的作用，set_result_dir和reportportal的配置细节，以及RabbitSend.send_result_to_hive_mind和MongoDB交互的实现。此外，异步方法teardown_hook中的await使用是否正确，是否涉及事件循环的管理。 还要注意代码中的潜在问题，例如self.payload['task'].__contains__("fake_future_update")这种写法可能不够Pythonic，通常应该用in操作符检查键是否存在。例如，应该写成if "fake_future_update" in self.payload['task']，但这里可能'task'是一个字符串，所以检查子字符串是否存在。不过，如果task是枚举或其他类型，这种方法可能有误。 另外，在teardown_hook中，self.test_successfull_finished和self.test_is_pass_on_filesystem这两个属性的来源和设置可能需要查看父类或相关方法的实现，确保其正确性。还有，解析XML结果的方式是否可靠，以及错误处理是否充分，比如parse_result_from_xml返回空时的处理。 用户可能想知道如何扩展这个类，添加新的任务类型或修改环境变量的设置。或者，在处理任务时遇到的错误，比如环境变量未正确设置，测试结果未正确上报等，需要调试的方法。 总结来说，这个类主要负责处理管理请求，如固件更新，配置相关环境变量，执行测试后的清理工作，记录结果并通知其他系统。需要解释每个方法的作用，类结构，以及涉及的组件如ReportPortal、RabbitMQ、MongoDB等，帮助用户理解代码流程和设计。</think>以下是对`ManagementRequestHandler`类的结构化分析： ### 一、类定义与继承关系 $$class\ ManagementRequestHandler(RequestHandlerBase)$$ - 继承自`RequestHandlerBase`基类 - 属于请求处理器（Request Handler）的实现 - 专用于**管理类任务**处理（如固件更新、环境配置等） ### 二、初始化方法解析 #### 1. 核心参数 $$def\ \_\_init\_\_(self,\ processmanager\_state,\ queue\_lock,\ payload)$$ - `processmanager_state`: 进程管理器状态对象 - `queue_lock`: 线程安全锁 - `payload`: 包含任务元数据的字典 #### 2. 初始化流程 | 步骤 | 代码片段 | 功能说明 | |------|---------|---------| | 父类初始化 | `super().__init__(...)` | 继承基类的网络通信/任务队列等基础能力 | | 环境配置 | `set_result_dir(domain=Domains.GENERAL)` | 设置结果文件存储路径 | | 报告系统集成 | `reportportal.set_domain()` | 绑定ReportPortal报告域 | | 监听器注入 | `attach_rp_listener_config_to_environment()` | 添加ReportPortal监听器到环境变量 | | 变量扩展 | `attach_additional_vars()` | 根据任务类型注入环境变量 | | 连接清理 | `ssh_client.close()` | 关闭SSH长连接 | ### 三、关键方法详解 #### 1. 环境变量注入方法 $$attach\_additional\_vars(self)$$ - **伪未来更新任务**： ```python if "fake_future_update" in self.payload['task']: self.environ["FIRST_UPDATE"] = ... # 注入两次更新版本号 self.environ["RP_LAUNCH"] = f"Fake Future..." # 构造报告标题 ``` - **标准更新任务**： ```python if self.payload['task'] == ManagementTasks.UPDATE: self.environ["UPDATEVERSION"] = ... # 注入目标固件版本 self.environ["RP_LAUNCH"] = f"Update..." # 构造报告标题 ``` - 使用`RP_LAUNCH`控制ReportPortal的测试启动名称 #### 2. 异步拆卸钩子 $$async\ def\ teardown\_hook(self)$$ - **成功条件处理**： ```python if self.payload['task']包含伪更新 and 测试成功 and 文件系统验证通过: self.db_connector.whitelist_release() # 将版本加入白名单 ``` - **结果处理流程**： 1. 从XML解析测试结果 `parse_result_from_xml()` 2. 解析失败时触发机器人测试 `run_robot_to_signal_failed_test()` 3. 通过RabbitMQ发送结果到Hive Mind系统 `RabbitSend.send_result_to_hive_mind()` 4. 更新MongoDB测试记录 `mongo_connector.update_test_field()` ### 四、架构关联组件 | 组件 | 作用 | 交互方式 | |------|-----|---------| | **ReportPortal** | 测试报告平台 | 通过`RP_LAUNCH`设置报告项 | | **RabbitMQ** | 消息队列 | 异步发送测试结果 | | **MongoDB** | 数据库存储 | 持久化测试结果数据 | | **SSH Client** | 远程连接 | 初始化后立即关闭（推测为复用现有连接） | ### 五、代码优化建议 1. **任务类型检查**： ```python # 原代码 if self.payload['task'].__contains__("...") # 建议改为 if "fake_future_update" in self.payload.get('task', '') ``` 2. **异步操作安全**： - `RabbitSend.send_result_to_hive_mind`需确保线程安全 - MongoDB操作建议添加错误重试机制 ### 六、典型执行流程 ```mermaid graph TD A[收到管理任务请求] --> B[初始化处理器] B --> C{任务类型判断} C -->|UPDATE| D[注入固件版本变量] C -->|FAKE_FUTURE_UPDATE| E[注入多版本变量] D/E --> F[执行核心业务逻辑] F --> G[触发拆卸钩子] G --> H{测试是否成功?} H -->|是| I[数据库白名单操作] H -->|否| J[标记失败状态] I/J --> K[结果上报与存储] ``` 该类的设计体现了以下软件工程原则： 1. **单一职责原则**：专注管理类任务处理 2. **开闭原则**：通过`attach_additional_vars`实现扩展性 3. **依赖注入**：通过`payload`传递任务参数 建议结合父类`RequestHandlerBase`的代码进行完整上下文分析，特别是`run_robot_to_signal_failed_test`等未显式定义的方法实现。
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