网页sql查询保存结果json并用python转为excel

不想承认也不能否认

已于 2022-05-31 10:42:53 修改

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分类专栏：数据分析 Python 文章标签： json python 数据分析

于 2022-05-31 10:35:13 首次发布

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这篇博客介绍了如何通过F12网页调试工具抓取SQL查询的JSON响应，然后利用Python的pandas库读取JSON文件并将其转换为Excel表格。步骤包括清理网络请求，保存JSON数据，以及在Jupyter环境中运行Python代码进行数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 在查询页面点开F12网页调试，控制台选择网络network；

2.点击sql查询，等待网络请求，如果网络请求太多，你先点一个这个清除，然后再点查询，然后只有一个runsqls接口，等待返回响应内容就可以了（点击runsql->响应json）；

3.拿到响应json复制粘贴到文件内，把json头尾删掉留下{}内的内容；

4.打开python，我用的jupyter，路径选择桌面，ok了。

import json
import pandas as pd
 
df=pd.read_json('test1.json',lines=True,encoding='utf-8')
df.to_excel('test1.xlsx')