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RSS订阅原创 Paddle高层API卷积神经网络实战-FashionMNIST
一、问题定义Fashion-MNIST ，是2017年8月底德国研究机构Zalando Research发布的一个数据集，其中训练集包含60000个样本，测试集包含10000个样本，分为10类。样本都来自日常穿着的衣裤鞋包，每一个都是28×28的灰度图。这个数据集致力于成为手写数字数据集MNIST的替代品，可用作机器学习算法的基准测试，也同样适合新手入门。这个数据集的样子大致如下（每个类别占三行）：GitHub地址：https://github.com/zalandoresearch/fashi.
2021-02-12 12:08:23
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原创 飞桨day-04 NLP实践作业
快来选一顿好吃的年夜饭：看看如何自定义数据集，实现文本分类中的情感分析任务情感分析是自然语言处理领域一个老生常谈的任务。句子情感分析目的是为了判别说者的情感倾向，比如在某些话题上给出的的态度明确的观点，或者反映的情绪状态等。情感分析有着广泛应用，比如电商评论分析、舆情分析等。 题目：将lstm网络替换成其他网络。可参考seq2vec介绍提示位置：self.lstm_encoder = ppnlp.seq2vec.LSTMEncoder()PaddlePaddle框架，AI Studio平
2021-02-07 17:08:52
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原创 飞桨day-03 人脸关键点检测实践作业
Day-03 Paddle高层API带你人脸关键点检测一、问题定义人脸关键点检测，是输入一张人脸图片，模型会返回人脸关键点的一系列坐标，从而定位到人脸的关键信息。环境导入# 环境导入import osimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimgimport cv2import paddlepaddle.set_device
2021-02-06 17:35:04
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原创 飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战
Day02-十二生肖实践作业项目地址：十二生肖实战paddle深度学习万能公式一、问题定义十二生肖分类的本质是图像分类任务，我们采用CNN网络结构进行相关实践。二、数据准备1、解压数据集我们将网上获取的数据集以压缩包的方式上传到aistudio数据集中，并加载到我们的项目内。在使用之前我们进行数据集压缩包的一个解压。!unzip -q -o data/data68755/signs.zip2、标注数据集首先我们来看一下解压后的数据集张什么样子。.├── test│ ├
2021-02-05 15:08:33
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原创 飞桨day-01手写数字识别实践（使用卷积神经网络）
day-01高层API手写数字识别实践（使用卷积神经网络）AI Studio项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1504778一、导入相关库import paddleimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltpaddle.__version__ # 查看paddle版本二、数据准备1、数据加载和预处理import paddle.vision.transf
2021-02-05 14:31:41
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原创 递归解字符串反转问题
简介字符串反转问题在很多地方都可能会碰到，解决的方法也不少，各种方法的优缺点都不一，现在我们主要说的是用递归的思想来解决一下这个问题。递归首先来说一下递归，简单的说就方法调用方法本身，缺点就是比较占栈内存；优点就是对于某些问题来说，递归就是一种妙解。字符串反转简单来说就是输入一串字符串，然后逆序地输出来，比如输入"我爱你中国"，输出"国中你爱我"，下面我们来看一下当输入字符串为"abcde"时递归的过程上图代码public class ReverseTest { public st
2020-12-14 20:22:27
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空空如也
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