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RSS订阅原创 循环神经网络RNN
RNN循环神经网络（Recurrent Neural Network）是一种特殊的神经网络模型，它主要用于处理和预测序列数据。一、定义与基本概念RNN是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归，且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络。它与传统的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks, FNN）不同，RNN能够处理序列中的动态信息，并且能够处理任意长度的序列。二、核心特性记忆性：RNN具有记忆功能，能够记住序列中的之前信息，并将其应用于当前输出的计算中。
2025-03-14 22:51:19
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原创 所有的NLP任务中都能看到Transformer的影子
从NLP到RNN、LSTM再到Transformer的过程，代表了自然语言处理领域神经网络架构的不断发展和优化。RNN作为处理序列数据的基石，为NLP任务提供了有效的解决方案。LSTM通过引入内存块和门控机制，增强了RNN在处理长期依赖信息方面的能力。而Transformer则通过自注意力机制和并行计算，实现了在自然语言处理等领域的突破，为NLP任务带来了更高的效率和更好的性能。
2025-03-13 16:48:43
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原创 3W原则分析Quartz
Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，完全由Java开发，可以用来执行定时任务，类似于java.util.Timer。但是相较于Timer， Quartz增加了很多功能：
2020-10-16 21:10:16
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空空如也
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