Colab 使用 Tensorflow 1.x 版本

最新推荐文章于 2022-05-14 16:36:44 发布
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#AI tensorflow 教程 人工智能 #TensorFlow 官方文档 中文 #Python tensorflow

本教程介绍了如何在Google Colab中使用Tensorflow 1.x版本。由于Tensorflow的更新，一些旧功能在新版本中不再可用。在Colab中，预装了Tensorflow 2.x和1.x，通过指定版本导入，可以继续使用1.x。教程详细说明了如何切换版本，并警告了不正确切换可能导致的错误提示。

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今年三月份， Tensorflow 经历了一次比较大的改版，诸如 tf.contrib 等模块在最新版的 Tensorflow 中已无法使用。很多同学要问：我已经习惯了原版中的一些功能，该如何使用老版本中的那些功能呢？别急，我这就来介绍方法。

以 Google Colab 为例，Colab 预装了两个版本的 TensorFlow: 一个是2.x 版本，另一个是1.x 版本。在默认情况下，Colab 使用 TensorFlow 2. x，不过我们可以通过下面的方法切换到1.x。

%tensorflow_version 1.x

在指定一个具体的版本后，我们接着导入它

import tensorflow
print(tensorflow.__version__)

我们可以看到， tensorflow 已被切换到 1.x 的版本。下图中，我尝试着直接切换到 1.0.0 的版本，但这种方法貌似是不可取的。

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