Mean encoding(Target encoding/Likely encoding)

最新推荐文章于 2025-05-09 17:37:26 发布
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分类专栏： 数据竞赛学习 文章标签： Mean encoding(Target encoding/Likel
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43934593/article/details/103354588
本文深入探讨了MeanEncoding编码方法，一种用于处理类别特征的有效技术。通过将类别特征映射到其目标变量的平均值，MeanEncoding能提升模型预测能力，但同时也存在过拟合的风险。文章还介绍了几种正则化策略，以缓解过拟合问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

mean encoding是一种对类别特征编码的方式，假如target value是0和1，训练集中有5行数据的类别是A，对应的target value是[0,1,1,0,0],target均值是0.4，那就给A编码为0.4，这是一种其中mean encoding方式
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几种mean encoding方式
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一个例子
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然而这回导致过拟合
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针对过拟合几种正则化方法
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【gcc】RtpTransportControllerSend学习笔记 3：gcc 算法
突围
10-07 1437
gcc
【ChatGPT模型精调训练】AI 大模型精调 Fine-Tuning （微调）训练图文代码实战详解
AI天才研究院
03-09 2092
选择预训练模型：选择一个在类似任务上已经训练好的模型作为起点。数据准备：准备并预处理你的数据集，使其适合模型的输入格式。微调：在你的特定数据集上继续训练模型，调整模型的权重。评估：评估微调后模型的性能。应用：将微调后的模型部署到实际应用中。Fine-Tuning（精调）是指在预训练模型的基础上，对模型进行微调，使其适应特定任务。预训练模型通常在大量无标签数据上进行训练，以学习通用的语言表示。通过 Fine-Tuning，我们可以在较小的标签数据集上训练模型，以便模型能够更好地解决特定任务。
pyspark target mean encoding入门版
Lestat.Z.的博客
10-03 845
写了一个简单版本的target mean encoding， 代码如下： from pyspark.sql.functions import create_map from itertolls import chain agg = df.select([f,target]).groupnBy(f).agg(avg_(target).alias('mean'), count_(target).ali...
Target Encoding
junjian Li
12-12 3923
翻译自 Kaggle Target Encoding 1. 简介 目标编码，是针对类别特征的。它是一种将类别特征编码为数字特征的方法，就像one-hot编码一样，不同之处在于，Target encoding使用标签来创建编码。这就是我们所说的监督特征工程。 2. 代码 # using target encoding # Tutorial: https://www.kaggle.com/ryanholbrook/target-encoding def target_encoding(name, df, m=1
人工智能基础知识笔记八：数据预处理
jimmyleeee的专栏
05-09 908
在进行数据分析之前，数据预处理是一个至关重要的步骤。它包括了数据清洗、转换和特征工程等过程，以确保数据的质量并提高模型的性能。数据预处理是机器学习和数据分析中至关重要的步骤，其中分类变量的编码是核心任务之一。本文详细讲解四种常用编码方法（One-Hot Encoding、Label Encoding、Frequency Encoding、Target Encoding）。
6、目标编码（Target Encoding）
AI算法蒋同学的博客
01-30 1689
我们在这门课程中看到的大多数技术都是针对数值特征的。我们将在这节课中看到的技术，目标编码，则是针对分类特征的。它是一种将类别编码为数字的方法，就像独热编码或标签编码一样，不同之处在于它还使用目标来创建编码。这使得它成为我们所说的监督特征工程技术。
浅谈K-Fold Target Encoding
weixin_43475854的博客
02-27 3468
浅谈K-Fold Target Encoding 原创 致Great ，公众号： ChallengeHub 1.Target Encoding概念 单热编码，标签编码，频率编码，目标编码等是非常常见的技巧，通常在特征工程中使用以提高模型在数据集预测的准确性。 不同的特征工程技巧可以从不同角度来丰富特征。当数据中，某些分类变量的不数量不是很多时，独热编码(One Hot encoder)或伪编码(Dummy Encoder)是一种不错的方法。但是，当要数据中分类变量的数量增加时，它可能会失效，因为这种编码方
Target Encoding-类别特征编码
清风徐来
08-05 1849
类别特征编码 为什么要做类别特征编码 类别编码的原因主要是计算机处理不了非数值形式的特征，常见的类别特征编码主要有两种，LabelEncoder和OneHotEncoder LabelEncoder因为是按照一定顺序进行的数字编码： 一方面，顺序的数字增加其实对结果拟合而言是缺乏目的性和逻辑性的， 另一方面对线性模型而言，还会引入一些本不该存在的偏置(例如某两个类别本来是没有区别的，但是LabelEncoder却有可能会把两个类别编码为0和2)； OneHotEncoder可以避免偏置，但是OneHot
TNT: Target-driveN Trajectory Prediction
weixin_56836871的博客
12-18 1098
概要： Our key insight is that for prediction within a moderate time horizon, the future modes can be effectively captured by a set of target states 【CC】个人理解核心思想是未来的可能性很多，但是可以通过一组预测状态来刻画。 实际就是后面的先预测一些目标点，然后基于这些点来预测轨迹 这么一个思路。这样做的好处是通过目标点来压缩搜索空间。直观来想这个事情，先规划几个目
AI系统的公平性评估：确保模型无歧视的方法论
AI天才研究院
02-04 965
Introduction to AI Systems Fairness What is AI System Fairness? AI system fairness refers to the absence o
Machine Learning Engineering Case Studies with Python notebook
AI天才研究院
08-06 1285
作者：禅与计算机程序设计艺术Machine learning engineering (MLE) is the process of developing machine learning systems that can perform tasks with high accuracy and efficiency at scale. MLE involves designing, building, testing, deploying, monitoring, and maintaining mach
提取均值信号特征的matlab代码-Coding_Examples:来自大学和其他项目的编码示例
06-01
提取均值信号特征的matlab代码编码_示例 来自大学和其他项目的编码示例 RMS2D.m 使用各种加权函数计算二维空间 RMS 的 Matlab 程序。 最初用于根据从地震中提取的曲率属性计算裂缝强度，但可用于任何空间数据。 使用下面的 XYZimporter.m 程序导入表格数据。 FRACAZ.m Matlab 程序，它获取空间数据并绘制数据中任何可识别特征的方向。 最初用于根据从地震中提取的曲率数据生成裂缝方向的玫瑰图。 可用于识别空间数据中的任何线性特征方向，例如城市内的主要道路方向、使用照片的木材纹理结构等。使用下面的 XYZimporter.m 程序导入表格数据。 XYZimporter.m 使用 Matlab 接口导入表格数据。 导入的数据应为 XYZ（也称为 XYAttribute）格式。 输出是一个用 NaN 填充空格的数据矩阵，以及一个具有相关网格信息的结构字段。 XYZexporter.m 将矩阵数据从 matlab 导出为表格 XYZ（也称为 XYAttribute）格式。 其他必需的信息来自 XYZimporter 的结构化字段部分。 GeophoneNoi
Python | 使用均值编码（MeanEncoding）处理分类特征
python收藏家的博客
06-27 1138
在特征工程中，将分类特征转换为数字特征的任务称为编码。有多种方法来处理分类特征，如OneHotEncoding和LabelEncoding，FrequencyEncoding或通过其计数替换分类特征。同样，我们可以使用均值编码(MeanEncoding)。
Target Encoding--经典教程
lizz2276的博客
10-04 1000
Target Encoding | Kaggle Introduction Most of the techniques we've seen in this course have been for numerical features. The technique we'll look at in this lesson,target encoding, is instead meant for categorical features. It's a method of encoding cat.
关于target encoding与count encoding
三年研究生能改变多少
05-16 8454
先整理一下链接，之后会看。 简介入门： https://zhuanlan.zhihu.com/p/40231966 一个各种category 变量编码的库： https://github.com/scikit-learn-contrib/categorical-encoding 说明文档： http://contrib.scikit-learn.org/categorical-encoding/t...
【Python数据分析300个实用技巧】4.数据清洗与预处理之分类变量编码秘籍：用TargetEncoding提升模型效果
04-20 884
数据预处理就像武侠小说里的内功修炼，虽然枯燥却是决胜关键。记得上次有个读者说：“用了目标编码，我的比赛排名直接提升了300名！编码方法的选择和优化，往往就是那临门一脚的差距。面对茫茫多的分类变量，不必焦虑更不要蛮干。记住：好的编码应该像隐形的翅膀——让模型飞得更高，却不会成为负担。保持对数据的敏感，持续优化每个细节，终有一天你会对着模型指标露出老父亲般的微笑。编程路漫漫，但每一步都算数，共勉！
机器学习常用编码方式：标签编码、序列编码、独热编码、频数编码、目标编码
m0_73663660的博客
03-07 6449
若分类编码与目标遍历间具有一定关联性，则适合使用目标编码，如一个城市的房价与其所处的区域有很大关系，使用目标编码计算同一个区域的平均房价来代替区域属性上的离散值：上海黄埔区的目标编码>上海嘉定区的目标编码。目标编码（Target Encoding）：目标编码将离散属性的每个类别编码为其在目标变量上的平均值或其他统计信息。2. 计算不同样本之间的距离有一定的意义，若想要得到更加精确的距离值，需要给定精确的映射表，如实际需要本科、硕士之间的距离
三种Target Encoding方式总结
炼丹笔记
02-11 5465
目前看到的大多数特征工程方法都是针对数值特征的。本文介绍的Target Encoding是用于类别特征的。这是一种将类别编码为数字的方法，就像One-hot或Label-encoding一样，但和这种两种方法不同的地方在于target encoding还使用目标来创建编码，这就是我们所说的有监督特征工程方法。Target Encoding是任何一种可以从目标中派生出数字替换特征类别的编码方式。这种...
【AI知识点】特征编码（Feature Encoding）
AI完全体
02-05 1108
特征编码 是将数据集中的分类特征（Categorical Features）转换为数值特征（Numerical Features）的过程。分类特征是机器学习模型（尤其是数值模型，如线性回归、支持向量机等）无法直接处理的数据类型，必须通过特征编码进行转换。
FAILED: out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/arm/boot.art /bin/bash -c "(mkdir -p out/target/product/p12_k37mv1_bsp/symbols/system/framework/arm/ ) && (rm -f out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/arm//*.art out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/arm//*.oat out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/arm//*.art.rel ) && (rm -f out/target/product/p12_k37mv1_bsp/symbols/system/framework/arm//*.art ) && (rm -f out/target/product/p12_k37mv1_bsp/symbols/system/framework/arm//*.oat ) && (rm -f out/target/product/p12_k37mv1_bsp/symbols/system/framework/arm//*.art.rel ) && (ANDROID_LOG_TAGS=\"*:e\" out/host/linux-x86/bin/dex2oatd --runtime-arg -Xms64m --runtime-arg -Xmx64m --compiler-filter=speed-profile --profile-file=out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/boot.prof --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/mediatek-common_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/mediatek-framework_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/mediatek-telephony-common_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/mediatek-telephony-base_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/core-oj_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/core-libart_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/conscrypt_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/okhttp_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/bouncycastle_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/apache-xml_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/ext_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/framework_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/telephony-common_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/voip-common_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/ims-common_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/android.hidl.base-V1.0-java_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/android.hidl.manager-V1.0-java_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/framework-oahl-backward-compatibility_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/android.test.base_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/mediatek-ims-common_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/mediatek-telecom-common_intermediates/javalib.jar --dex-file=out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/mediatek-cta_intermediates/javalib.jar --dex-location=/system/framework/mediatek-common.jar --dex-location=/system/framework/mediatek-framework.jar --dex-location=/system/framework/mediatek-telephony-common.jar --dex-location=/system/framework/mediatek-telephony-base.jar --dex-location=/system/framework/core-oj.jar --dex-location=/system/framework/core-libart.jar --dex-location=/system/framework/conscrypt.jar --dex-location=/system/framework/okhttp.jar --dex-location=/system/framework/bouncycastle.jar --dex-location=/system/framework/apache-xml.jar --dex-location=/system/framework/ext.jar --dex-location=/system/framework/framework.jar --dex-location=/system/framework/telephony-common.jar --dex-location=/system/framework/voip-common.jar --dex-location=/system/framework/ims-common.jar --dex-location=/system/framework/android.hidl.base-V1.0-java.jar --dex-location=/system/framework/android.hidl.manager-V1.0-java.jar --dex-location=/system/framework/framework-oahl-backward-compatibility.jar --dex-location=/system/framework/android.test.base.jar --dex-location=/system/framework/mediatek-ims-common.jar --dex-location=/system/framework/mediatek-telecom-common.jar --dex-location=/system/framework/mediatek-cta.jar --oat-symbols=out/target/product/p12_k37mv1_bsp/symbols/system/framework/arm/boot.oat --oat-file=out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/arm/boot.oat --oat-location=/system/framework/arm/boot.oat --image=out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/arm/boot.art --base=0x70000000 --instruction-set=arm --instruction-set-variant=cortex-a53 --instruction-set-features=default --android-root=out/target/product/p12_k37mv1_bsp/system --runtime-arg -Xnorelocate --compile-pic --no-generate-debug-info --generate-build-id --multi-image --no-inline-from=core-oj.jar --abort-on-hard-verifier-error --abort-on-soft-verifier-error --no-abort-on-soft-verifier-error --generate-mini-debug-info || ( echo \"ERROR: Dex2oat failed to compile a boot image. It is likely that the boot classpath is inconsistent. Rebuild with ART_BOOT_IMAGE_EXTRA_ARGS=\"--runtime-arg -verbose:verifier\" to see verification errors.\" ; false ) && ANDROID_LOG_TAGS=\"*:e\" ANDROID_ROOT=out/target/product/p12_k37mv1_bsp/system ANDROID_DATA=out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/arm/ out/host/linux-x86/bin/patchoatd --input-image-location=out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/boot.art --output-image-relocation-directory=out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/arm/ --instruction-set=arm --base-offset-delta=0x10000000 )" patchoatd E 08-01 17:03:32 1204514 1204514 image_space.cc:1761] Could not create image space with image file 'out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/boot.art'. Attempting to fall back to imageless running. Error was: Failed to mmap at expected address, mapped at 0x72f9d8a00000 instead of 0x7057a000 patchoatd E 08-01 17:03:32 1204514 1204514 image_space.cc:1761] Attempted image: out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/boot-framework.art patchoatd E 08-01 17:03:32 1204514 1204514 runtime.cc:1290] Dex file fallback disabled, cannot continue without image. patchoatd E 08-01 17:03:32 1204514 1204514 patchoat.cc:485] Unable to initialize runtime [ 32% 292/886] //frameworks/base/media/jni:libmedia2_jni link libmedia2_jni.so ninja: build stopped: subcommand failed. 17:03:37 ninja failed with: exit status 1
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08-02
错误消息是："FAILED out/target/product/p12_k37mv1_bsp/dex_bootjars/system/framework/arm/boot.art patchoatd Could not create image space mmap address mismatch"。 用户提到了dex2oat和patchoat，这些是...
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