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在windows下训练yolov4模型（GPU）1.为电脑安装最新版本的cuda和cudnncuda安装地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocalcudnn安装地址：https://developer.nvidia.com/cudnn其中cudnn下载安装包需要注册一个账号，

在ubuntu18.04下训练yolov3模型（GPU）1.安装NVIDIA显卡驱动安装显卡驱动有添加ppa源和下载官方安装包的方法。这里介绍一个相对简单点的方法为ubuntu 18.04安装显卡驱动：（1）查看gpu和推荐的驱动版本：$ ubuntu-drivers devices（2）然后进行自动安装$ sudo ubuntu-drivers autoinstall在设置里面点击详细信息，如果显示出显卡信息就说明显卡驱动安装成功了。2.安装cuda并配置cudnn（1）对GC

在ubuntu18.04下训练yolov3模型（CPU）1.下载darknet保证你事先安装好git、gcc、g++、make# 更新aptapt updateapt upgradeapt install gitapt install gccapt install g++apt install make打开终端， 并在终端下依次输入以下命令git clone https://github.com/pjreddie/darknet.gitcd darknetmake编译完成后键