手撕算法---爬楼梯,我用递归实现,让我伤心了

博主分享了在LeetCode上解决爬楼梯问题的经历,首先尝试使用递归方法,但因时间复杂度高导致超时。接着,博主转换思路,采用迭代方式重新实现,成功解决了问题。文章强调了递归与迭代在算法效率上的差异,并提供了两种不同实现的完整Java代码。

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今天打卡leetcode爬楼梯这道算法题,我思考良久,决定使用递归实现,调试完没问题呀!

刚提交就给我报超出时间限制。。。不讲武德,欺负小姑凉

果不其然,递归代码虽然简洁高效,但是,也有很多弊端。比如,堆栈溢出、重复计算、函数调用耗时多、空间复杂度高等问题。

leetcode 70.爬楼梯


假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 12 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例1:
输入:n = 2
输出:2
解释:有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1+ 12. 2 阶

示例2:
输入:n = 3
输出:3
解释:有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1+ 1+ 12. 1+ 23. 2+ 1

我的递归实现:

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
    	if(n == 1) return 1;
        if(n == 2) return 2;
        //为了避免重复计算,使用散列表记录下已经计算过的climbStairs(n) 
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        if(map.containsKey(n)) {
            return map.get(n);
        }
        int res = climbStairs(n-1) + climbStairs(n-2);
        map.put(n, res);
        return res;
    }
}

调试结果:

提交结果:

那我就把递归改为迭代跑了,记住,一般的递归算法都是可以改为迭代算法的!

我的迭代实现:

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n == 1) return 1;
        if(n == 2) return 2;
        int res = 0;
        int pre = 2;
        int prepare = 1;
        for(int i=3; i <= n; ++i) {
            res = pre + prepare;
            prepare = pre;
            pre = res;
        }
        return res;
    }
}

提交结果:

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