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RSS订阅原创 支持向量机Support Vector Machine(SVM)
二元SVMSVM是一种有监督学习方法，因为它可以最大化几何边缘，所以又被称为最大间隔分类器目标函数损失函数即：当真实的label 为1时， 损失函数变为此时的函数图像如下此时，只要目标函数 时损失就为0。当真实的label 为-1时，损失函数为此时的函数图像如下此时，只要目标函数 时，损失就为0。为什么SVM是最大间隔分类器根...
2019-02-25 18:45:58
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原创 Kernel Trick
什么是kernel trick在机器学习当中，我们有时需要将n维数据投影到更高维的空间然后做内积，传统思想是先用空间转换函数将数据投影到高维空间，然后再对数据做内积。例如，有两个向量我们要利用转换函数将x和z做转换然后再内积，过程如下可以看到，将x和z通过函数转换再做内积的步骤，可以替换成x和z的内积再取平方，后者就是用了kernel trick。当数据需要投影到更高维...
2019-02-23 21:48:09
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原创 神经网络中的Batch Normalization
神经网络中的batch normalization为什么要Batch NormalizationBatch Normalization的具体做法为什么要Batch Normalization首先，我们做一个类比。在传统机器学习中，我们经常要使用标准化的方法来使输入数据保持在一定的范围（处在同一数量级），这样可以加快模型求解速度。举例来说，假设我们要用回归的方法预测房价，自变量为房子面积和房间...
2019-02-04 13:07:08
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原创 Ubuntu配置caffe报错：google/protobuf/arena.h: No such file or directory
caffe报错：**google/protobuf/arena.h: No such file or directory**Ubuntu上配置caffe的时候出现google/protobuf/arena.h: No such file or directory的错误，是因为protobuf的版本与caffe不匹配，caffe支持protobuf的版本为2.6.1。通常Ubuntu会自带pro...
2019-01-01 17:15:10
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空空如也
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