RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the

最新推荐文章于 2024-09-19 18:05:46 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-19 18:05:46 发布 · 1.4k 阅读

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#深度学习 #人工智能 #python

本文主要介绍了在使用GPU进行模型训练时遇到的问题及解决方案。通常情况下，问题的出现是因为模型的权重没有正确地转移到GPU设备上。文章提供了一个简单的代码示例来帮助读者解决这一问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题出现一般是由于使用GPU训练时导致的，由于在训练时模型的weights没有转移到cuda上，data转移到了cuda上。此时一般检查以下在定义模型是是否进行如下操作：

device = torch.device('cuda:0')
model = resnet().to(device)

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报错处理：RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should...

cnjs1994的博客

04-11

4259

这篇博客解决的是pytorch训练图像分类模型中常常遇到的一个常见问题：就是模型在GPU,但是数据加载到了CPU

RuntimeError: Input type (torch.cuda.HalfTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be

最新发布

午夜的行人

01-09

687

（16位浮点数，即float16（32位浮点数，即float32`）。要解决这个问题，你需要确保输入张量和权重张量具有相同的数据类型。

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Pytorch出现RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor)

maohule的博客

07-18

1914

上面四行任选一，还有其他未列出的表述方法，都可以将模型加载到GPU。有时已经写了将模型和输入数据加载到GPU的语句，但还是报了这个错误。问题原因搞清楚了，模型没加载到CPU，在代码中加一行语句就可以了。这个函数功能是产生一个新的tensor，并不会改变原数据。问题来源是输入数据没有加载到GPU，解决方法为。是一个“in-place”方法，从报错问题描述中可以找到错误原因。

RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor)

qq_46684028的博客

06-10

4979

RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same的解决

RuntimeError_ Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor)

一起加油~

07-06

2万+

RuntimeError:输入类型()和权重类型()应该相同，或者输入应该是一个MKLDNN张量，而权重是一个密集张量。

错误记录：Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same

gimme5的博客

09-19

1131

根据我的理解，只有模型中被正确注册的模块（properly registered）可以被正确的初始化到想要的设备上，而一般的list类型并不属于pytorch中的模块，所以并不算是被正确注册了。可以看到所有的自定义的模块都在__init__函数进行初始化了，似乎这个也不是问题所在。那么到底是哪里的板块没有被成功初始化呢？打印出来似乎也没什么问题。但是这里又说是模型参数和输入不在同一设备上，那么应该就是自定义模型的问题。

【问题记录】RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should b

qq_46110320的博客

01-28

195

报错意思是说，模型和输入数据类型不匹配，模型在GPU上，而输入数据是在CPU上。

【torchsummary报错】RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.F

weixin_44316581的博客

04-10

3480

源代码： device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model = torchvision.models.resnet18(pretrained=None) model.fc = nn.Linear(512, 10) summary(model, input_size=[(3, 224, 224)], batch_size=256, device="cuda") 报错为：RuntimeError

Pytorch避坑之：RuntimeError: Input type(torch.cuda.FloatTensor) and weight type(torch.FloatTensor) shoul

qq_42902997的博客

01-20

1万+

问题分析就像是字面意思那样，这个错误是因为模型中的 weights 没有被转移到 cuda 上，而模型的数据转移到了 cuda 上而造成的但是造成这个问题的原因却没有那么简单。绝大多数时候，造成这个的原因是因为你定义好模型之后，没有对模型进行 to(device) 而造成的，但是，也有可能，是因为你的模型在定义的时候，没有定义好，导致模型的一部分在加载的时候没有办法转移到 cuda上。细节举例比如我现在定义了一个模型 A，B，它们的结构如下： # @Time : 2022/1/19 1

【BUG解决】 RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor)

Gorgeous_wxd

12-13

4756

问题描述 RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same 解决方法对net或者新添加的模块进行转换。解决方法1 device = torch.device('cuda:0') net= net.to(device) 解决方法2 net = net.cuda() ...

【PyTorch】常见错误: RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor)

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Raywit的博客

06-30

7万+

【PyTorch】常见错误错误： RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 问题原因：错误内容就在类型不匹配，根据报错内容可以看出Input type为

pytorch参数转不到cuda，RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type（torch.FloatTensor

裂缘冰释

10-31

572

pytorch模型参数（卷积）转不到cuda 错误提示：RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type（torch.FloatTensor）

runtimeerror: input type (torch.cuda.floattensor) and weight type (torch.floattensor) should be the

weixin_48867081的博客

07-07

932

在 # Load model device = select_device(device) model = DetectMultiBackend(weights, device=device, dnn=dnn, data=data, fp16=half) model.cuda()#使用gpu，用这个将模型数据导入，如用cpu跑把这段注释即可 stride, names, pt = model.stride, model.names, model.pt 说明：加入model.cuda() 或者model =

【BUG解决】RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor)

Gorgeous_wxd

12-13

2521

问题描述 RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 解决方法方法1 device = torch.device('cuda:0') inputs = inputs.to(device) 方法2 inputs = inputs.cuda()