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原创 「论文笔记」Denoising User-aware Memory Network for Recommendation
动机:为了推断用户动态偏好的演变,更多的关注到基于序列的推荐系统最近的研究:注意到可以从显示和隐式反馈序列更好的理解用户偏好现有方法存在的问题:没有考虑在隐式反馈中包含的噪声 ⇒ 导致用户兴趣的有偏见的表示和次优的推荐性能。利用item序列来获取用户兴趣的演变 ⇒ 性能受到序列长度的限制,并且难以在一个长的时期对长期兴趣进行有效建模基于这些观察,提出了一个标准的CTR(Click-Through Rate)模型,叫做denoising user-aware memory network(D
2022-01-17 23:15:29
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原创 「论文笔记」Next-item Recommendations in Short Sessions
session-based recommender systems(SBRSs)目的:模拟用户对下一item的动态偏好存在的问题:目前的SBRSs的大多数研究,仅基于长会话做推荐,忽略了短对话
2021-12-27 19:35:08
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原创 「问题记录」element-ui checkbox 点击两次才能选中
<el-checkbox v-model="item.isChecked" @change="handleChkChange(item)"></el-checkbox>修改为<el-checkbox :value="item.isChecked" @change="handleChkChange(item)"></el-checkbox>v-model和@change 改变了变量值两次
2021-12-02 12:10:14
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原创 「论文笔记」Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf论文作者:Kaiming He Xinlei Chen Saining Xie Yanghao Li Piotr Dolla ́r Ross GirshickAbstract论文展示的遮掩自编码器(masked autoencoders, MAE)是一种用于计算机视觉的可扩展的自监督学习器。MAE的方法很简单:对输入图像的随机碎片进行掩蔽,再重建缺失的像素。基于两个核心设计:不对称的encoder-decoder架
2021-11-22 18:55:02
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原创 基于gitee的git基本使用教程
准备下载Git:https://git-scm.com注册gitee账号:https://gitee.com务必记住用户名,首次使用git时会需要输入用户名和密码:私有仓库需要配置用户名和邮箱,右键打开git bash,在命令行中输入(引号内改成自己的用户名和邮箱):git config --global user.name "xxxusername"git config --global user.email "xxxemail"克隆已有的gitee仓库代码在你想要保存代码的目录,右键
2021-07-09 21:31:33
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原创 Java编程思想读书笔记 第2章
Java中一切皆为对象但是操纵的标识符实际上是对象的一个引用String s; # 这是一个引用,没有和任何对象进行关联若此时对s发送一个消息,会返回一个运行时错误String s = new String("abcd") # 创建了一个对象,并使用引用s与其关联Java中五个存储数据的地方:寄存器。最快的存储区,位于处理器内部。不能直接控制,也不能在程序中感觉到寄存器存在的任何迹象(C/C++允许向编译器建议寄存器的分配方式)。堆栈。位于通用RAM(随机访问存储器)中。创建程序时,Ja
2021-06-29 14:33:36
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空空如也
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