Mysql调优之执行计划
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1. 什么是执行计划
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解释:
EXPLAIN语句提供关于MySQL如何执行语句的信息。EXPLAIN与SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE和UPDATE语句一起工作。
EXPLAIN为SELECT语句中使用的每个表返回一行信息。它在输出中按照MySQL在处理该语句时读取表的顺序列出表。这意味着MySQL从第一个表中读取一条记录,然后在第二个表中找到匹配的记录,然后在第三个表中,以此类推。当所有的表都被处理后,MySQL输出所选的列,并在表列表中回溯,直到找到一个有更多匹配行的表。下一条记录从这个表中读取,然后继续下一个表的处理过程。
2. 执行计划包含的内容
1. id
**SELECT标识符。**这是查询中SELECT的顺序号。如果该行是指其他行的联合结果,该值可以是。在这种情况下,该列显示一个值,如表示该行是指数值为M和N的行的联合。 NULLtable<unionM,N>id
- 如果ID相同,那么执行顺序是从上往下执行的。
explain select * from employees e
join dept_emp d on e.emp_no = d.emp_no
join salaries s on e.emp_no = s.emp_no ;
- 如果ID不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行。
explain select * from employees e where e.emp_no in (select emp_no from dept_emp d where d.dept_no > 1001)
- id相同和不同的,同时存在:相同的可以认为是一组,从上往下顺序执行,在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行。
explain select * from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade sg on e.sal between sg.losal and sg.hisal where e.deptno in (select d.deptno from dept d where d.dname = 'SALES');
2. select_type
主要用来分辨查询的类型,是普通查询还是联合查询还是子查询
相关解释:
sample:简单的查询,不包含子查询和union
explain select * from employees e ;
primary:查询中若包含任何复杂的子查询,最外层查询则被标记为Primary
select
*
from
employees
where
emp_no in (
select
max(dept_no)
from
dept_manager dm
where
dm.dept_no != null)
;
**
explain
select
*
from
employees e
where
e.emp_no > 10500
union
select
*
from
employees e2
where
e2.emp_no < 10002;
**
**
explain
select
*
from
employees e
where
e.emp_no > 10500
union
select
*
from
employees e2
where
e2.emp_no < 10002;
**
explain
select
*
from
salaries s
where
s.salary > (select avg(salary) from salaries ) ;
dependent subquery:subquery的子查询要受到外部表查询的影响
**
explain
select
*
from (
select
distinct de.emp_no
from
dept_emp de) t;
**
explain
select
*
from
employees e
where
e.emp_no = (
select
e2.emp_no
from
employees e2
where
e2.emp_no = @@sort_buffer_size);
**
3. table
对应行正在访问哪一个表,表名或者别名,可能是临时表或者union合并结果集
- 如果是具体的表名,则表明从实际的物理表中获取数据,当然也可以是表的别名
- 表名是derivedN的形式,表示使用了id为N的查询产生的衍生表
- 当有union result的时候,表名是union n1,n2等的形式,n1,n2表示参与union的id
4. type
type显示的是访问类型,访问类型表示我是以何种方式去访问我们的数据,最容易想的是全表扫描,直接暴力的遍历一张表去寻找需要的数据,效率非常低下,访问的类型有很多,效率从最好到最坏依次是:
**system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL **
相关解释:
all:全表扫描,一般情况下出现这样的sql语句而且数据量比较大的话那么就需要进行优化。
index:全索引扫描这个比all的效率要好,主要有两种情况,一种是当前的查询时覆盖索引,即我们需要的数据在索引中就可以索取,或者是使用了索引进行排序,这样就避免数据的重排序
**range:表示利用索引查询的时候限制了范围,在指定范围内进行查询,这样避免了index的全索引扫描,适用的操作符: =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, BETWEEN, LIKE, or IN() **
index_subquery:利用索引来关联子查询,不再扫描全表
unique_subquery:该连接类型类似与index_subquery,使用的是唯一索引
index_merge:在查询过程中需要多个索引组合使用,没有模拟出来
ref_or_null:对于某个字段即需要关联条件,也需要null值的情况下,查询优化器会选择这种访问方式
ref:使用了非唯一性索引进行数据的查找
eq_ref :使用唯一性索引进行数据查找
const:这个表至多有一个匹配行
system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现
5.*possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用
6. key
实际使用的索引,如果为null,则没有使用索引,查询中若使用了覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠。
7. key_len
表示索引中使用的字节数,可以通过key_len计算查询中使用的索引长度,在不损失精度的情况下长度越短越好。
8. ref
显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
9. rows
根据表的统计信息及索引使用情况,大致估算出找出所需记录需要读取的行数,此参数很重要,直接反应的sql找了多少数据,在完成目的的情况下越少越好
10. extra
包含额外的信息:
using filesort:说明mysql无法利用索引进行排序,只能利用排序算法进行排序,会消耗额外的位置
using temporary:建立临时表来保存中间结果,查询完成之后把临时表删除
using index:这个表示当前的查询时覆盖索引的,直接从索引中读取数据,而不用访问数据表。如果同时出现 using where 表名索引被用来执行索引键值的查找,如果没有,表面索引被用来读取数据,而不是真的查找
using where:使用where进行条件过滤
using join buffer:使用连接缓存
impossible where:where语句的结果总是false