27、打家劫舍 II-Python-LeetCode-213

题目：
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

解法
显然和打家劫舍1的一样，使用动态规划即可
仔细分析，只要第一个房子和最后一个房子不要同时偷窃，找到偷窃的最高金额
即用打家劫舍1的解法，参考https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43927540/article/details/107616281取nums[1:]和nums[:-1]的最大值即可
代码如下：

class Solution(object):
    def rob_noCircle(self, nums):
        if not nums: return 0
        if len(nums) < 2: return nums[0]
        d = [0 for i in range(len(nums))]
        d[0] = nums[0]
        d[1] = max(nums[0], nums[1])
        for i in range(2, len(nums)):
            d[i] = max(d[i - 2] + nums[i], d[i - 1])
        return d[len(nums) - 1]

    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not nums: return 0
        if len(nums) < 2: return nums[0]
        return max(self.rob_noCircle(nums[: -1]), self.rob_noCircle(nums[1: ]))

时间复杂度:O(n)
空间复杂度：O（n）
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解法二
利用滚动数组，代码优化
代码如下：

class Solution(object):
    def rob_noCircle(self, nums):
        first, second = 0, 0
        for i in range(len(nums)):
            second, first = max(first + nums[i], second), second
        return second

    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not nums: return 0
        if len(nums) < 2: return nums[0]
        return max(self.rob_noCircle(nums[: -1]), self.rob_noCircle(nums[1: ]))

时间复杂度：O（n）
空间复杂度：O（1）
奥利给！