二维码

本文详细介绍了如何在Android应用中集成二维码扫描与生成功能,包括添加依赖库、配置权限、实现扫描回调及生成二维码的代码示例。

添加依赖

implementation 'com.github.jwkj:LibZXing:v1.0.4'

最后加上这个

allprojects {
      repositories {
           google()
           jcenter()
           maven {url 'https://jitpack.io'}
      }
}

在清单文件里添加

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>

在activity中写入

package com.example.yuke20190301;
import android.content.ContentResolver;
import android.content.Intent;
import android.graphics.Bitmap;
import android.net.Uri;
import android.provider.MediaStore;
import android.support.annotation.Nullable;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;
import com.jwkj.libzxing.OnQRCodeScanCallback;
import com.jwkj.libzxing.QRCodeManager;
public class LoginActivity extends AppCompatActivity {

private Button btn1,btn2,btn3;
private ImageView imageView;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_login);
    btn1=findViewById(R.id.btn1);
    btn2=findViewById(R.id.btn2);
    btn3=findViewById(R.id.btn3);
    imageView=findViewById(R.id.image);
    btn1.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
        @Override
        public void onClick(View v) {
            QRCodeManager.getInstance()
                    .with(LoginActivity.this)
                    .setReqeustType(1)
                    .scanningQRCode(new OnQRCodeScanCallback() {
                        @Override
                        public void onCompleted(String s) {
                            Toast.makeText(LoginActivity.this, "结果:" + s, Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        }

                        @Override
                        public void onError(Throwable throwable) {
                            Toast.makeText(LoginActivity.this, "扫描错误"+throwable.toString(),Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        }

                        @Override
                        public void onCancel() {
                            Toast.makeText(LoginActivity.this, "扫描取消",Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        }
                    });
        }
    });
    btn3.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
        @Override
        public void onClick(View v) {
            Bitmap bitmap=QRCodeManager.getInstance().createQRCode("ZXingCode",400,400);
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
        }
    });
}

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, @Nullable Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    QRCodeManager.getInstance().with(LoginActivity.this).onActivityResult(requestCode,resultCode,data);
}
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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