weixin_43920280的博客

bias and variance trade off bias代表模型预测值和数据间的差距，代表模型的误差或精度 variance表示模型在不同数据间bias的差距，代表了模型的泛性的好坏 机器学习模型都存在bias和variance的trade off问题，两者不能兼得，即降低bias的同时会增加variance，反之亦然。 一般我们希望能在两者间获得一个平衡点，作为最终的模型，这需要一些技巧...

困扰了很久，看了一个博客简单明了https://www.cnblogs.com/j-c-y/p/9966293.html lib: 1.附加包含目录—添加工程的头文件目录： 项目->属性->配置属性->C/C+±>常规->附加包含目录：加上头文件的存放目录； 2.附加库目录—添加文件引用的lib静态库路径： 项目->属性->配置属性->链接器-&gt...

c++ 关联容器map，映射value到key，内部数据有序，采用红黑树，查找速度log2n。 map的几个命令： .insert（{k,v}）插入 或者用类似python字典的定义方法，map[k]=v .find(k) 没有这个key时返回 .end() 用.fing==.end判断是否有元素 或者用.count()==0 来判断 map的定义 map<ktype k, vtype v&...

unicode ordinal: ord() ascii码 character: chr() 对应字符 输入输出都是字符串 进制转换 bin()[2:] 2转10 int(,2) 10转2 保留n位小数，真的太难找到了，不用再print里的format a=format(a,‘f’) 直接f是6位小数 换成’.nf’ c++ vector和stack： 初始化 vector<类型> 变...

unicode ordinal: ord() ascii码 character: chr() 对应字符 输入输出都是字符串 进制转换 bin()[2:] 2转10 int(,2) 10转2 保留n位小数，真的太难找到了，不用再print里的format a=format(a,‘f’) 直接f是6位小数 换成’.nf’, n 位数字，需要的位数 ...

list.sort() 一个包含list元素的list，按照各元素的第一位数字排序： list.sort(key=lambda x: x[0]) 把某些数字n提前： list.sort(key=lambda x: x==n, reverse=True) sort原地排序，sorted传递排序结果 字典 dir.keys() dir.values() dir.items() 返回的都是list，注意...

pytorch nn.Conv2d（原通道数，现通道数，kernel_size=, padding=一般是(kernel_size-1)/2） 不同stride的maxpooling的作用 添加Vgg额外的层： maxpooling() vgg的使用： 疑问: maxpooling不一样的kernal size和stride有什么意义，特别是特征图前后不变化的，如kernel3*3，paddin...

修饰器@特定函数 把一个函数变成变量可以传递给特定的函数 class里的@property: 把class里的方法变成属性，或者是说一种可以执行的属性。光用@property，该属性变成可读，或者可执行。再增加@方法名.setter，可以扩展可写入的属性。 json文件可以用import json读取，读出来的是一堆字典，要什么参数就找什么Key。 import __import__和import...

2019.7.8 1) c数据类型有哪些：int,float/double,char,int*(指针，指向不同类型前面的修饰不同),void（无类型）,struct（结构）,union（联合） c类型修饰符：long（8位16进制）, short（4位16进制）, (un)signed有无符号, 数组： int 变量名[] 一级数组指针=二级指针 int *v1[]=int **v2 因为指针实际...

conda: 查看环境列表 conda info --envs 转换环境 conda activiate 环境名字 安装包 conda install 包名 git: 给所有计算机用户配置身份： git config --global user.name “用户名” git config --global user.email “邮件” 创建目录 mkdir 进入目录 cd e: cd 文件夹名 ...