剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字

这道题虽然是一个简单题，但是我觉得还是比较有难度的。
需要使用二分查找降低时间复杂度。
难点1： 使用二分查找时，不断地将mid值与right值比较，而不是与left值比较才行。
具体原因是：对于一个旋转数组来说例如[3,4,5,1,2]。
当mid值大于left时，需要收缩左边界。而当mid值小于left时，需要收缩左边界。
而对于[1,2,3,4,5]这种没有旋转的数组来说，当mid值大于left时（必然发生），应该收缩右边界。
此时出现了矛盾，也即，当mid值大于left时，无法判断应该收缩左边界还是右边界。

因此需要与right值比较。
对于一个旋转数组来说例如[3,4,5,1,2]。
当mid值大于right时，需要收缩左边界。而当mid值小于right时，需要收缩右边界。
而对于[1,2,3,4,5]这种没有旋转的数组来说，当mid值小于right时（必然发生），应该收缩右边界。
此时矛盾不存在了，也即，当mid值小于right时,应该收缩右边界。

难点2：
当收缩右边界时，需要right = mid;而不能right = mid-1；如果mid刚好是最小值，那么会将最小值越过。
与二分查找一个target值不同，如果不等于target值的话，那么可以肯定mid不是最终答案，因此可以越过mid，但是找最小值时，如果小于right值，那么无法确定mid是不是最小值所在位置，因此不能跳过。

class Solution {
public:
    int minArray(vector<int>& numbers) {
        int left = 0, right = numbers.size() - 1;
        int mid = 0;
        while (left <= right) {
            mid = left + (right - left) / 2;
            if (numbers[mid] > numbers[right]) {
                left = mid + 1;
            } else if (numbers[mid] < numbers[right]) {
                right = mid;
            } else if (numbers[mid] == numbers[right]) {
                right = right - 1;
            }
        }
        return numbers[left];
    }
};