寒假笔记二·概率期望相关

概率和期望

首先考虑概率DP,具体可见kuangbin的博客参考博客

例题:POJ4405 Aeroplane chess

原题地址

在这里插入图片描述
代码:
概率DP求期望入门题
代码转载自kuangbin的博客

HDU 4405
/*
概率DP求期望。
形成一个有向无环图。按照公式递推就可以了。
dp[i]表示i点跳到目标状态的期望步数
*/
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<vector>
using namespace std;

const int MAXN=100010;
double dp[MAXN];
vector<int>vec[MAXN];
bool used[MAXN];
int main()
{
    int n,m;
    int u,v;
    while(scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        if(n==0&&m==0)break;
        for(int i=0;i<=n;i++)vec[i].clear();
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        while(m--)
        {
            scanf("%d%d",&u,&v);
            vec[v].push_back(u);
        }
        memset(used,false,sizeof(used));
        for(int i=0;i<vec[n].size();i++)
        {
            v=vec[n][i];
            dp[v]=0;
            used[v]=true;
        }
        for(int i=n-1;i>=0;i--)
        {
            if(used[i]==false)
            {
                for(int j=i+1;j<=i+6;j++)dp[i]+=dp[j]/6;
                dp[i]+=1;
                used[i]=true;
            }

            for(int j=0;j<vec[i].size();j++)
            {
                v=vec[i][j];
                dp[v]=dp[i];
                used[v]=true;
            }
        }
        printf("%.4lf\n",dp[0]);
    }
    return 0;
}

建通道

原题地址
在这里插入图片描述
代码:
比赛的时候脑子糊了,莫名其妙地把自己绕进去了。贴一份标程纪念一下。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2005, mod = 1e9 + 7;
long long n, p[N], f[N][N];
int main() {
  cin >> n;
  for (int i = 1; i <= n; ++i)
    cin >> p[i];
  for (int i = f[0][0] = 1; i <= n; ++i) {
    f[i][0] = f[i - 1][0] * (mod + 1 - p[i]) % mod;
    for (int j = 1; j <= i; ++j)
      f[i][j] = (f[i - 1][j] * (mod + 1 - p[i]) + f[i - 1][j - 1] * p[i]) % mod;
  }
  for (int i = 0; i <= n; ++i)
    cout << f[n][i] << ' ';
  return 0;
}

E 牛牛的随机数

原题地址
在这里插入图片描述
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代码:
标准答案
很有意思的一道题,可惜当时没想到

"sgmediation.zip" 是一个包含 UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)开发的 sgmediation 插件的压缩包。该插件专为统计分析软件 Stata 设计,用于进行中介效应分析。在社会科学、心理学、市场营销等领域,中介效应分析是一种关键的统计方法,它帮助研究人员探究变量之间的因果关系,尤其是中间变量如何影响因变量与自变量之间的关系。Stata 是一款广泛使用的统计分析软件,具备众多命令和用户编写的程序来拓展其功能,sgmediation 插件便是其中之一。它能让用户在 Stata 中轻松开展中介效应分析,无需编写复杂代码。 下载并解压 "sgmediation.zip" 后,需将解压得到的 "sgmediation" 文件移至 Stata 的 ado 目录结构中。ado(ado 目录并非“adolescent data organization”缩写,而是 Stata 的自定义命令存放目录)目录是 Stata 存放自定义命令的地方,应将文件放置于 "ado\base\s" 子目录下。这样,Stata 启动时会自动加载该目录下的所有 ado 文件,使 "sgmediation" 命令在 Stata 命令行中可用。 使用 sgmediation 插件的步骤如下:1. 安装插件:将解压后的 "sgmediation" 文件放入 Stata 的 ado 目录。如果 Stata 安装路径是 C:\Program Files\Stata\ado\base,则需将文件复制到 C:\Program Files\Stata\ado\base\s。2. 启动 Stata:打开 Stata,确保软件已更新至最新版本,以便识别新添加的 ado 文件。3. 加载插件:启动 Stata 后,在命令行输入 ado update sgmediation,以确保插件已加载并更新至最新版本。4
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