LeetCode 1546. 和为目标值且不重叠的非空子数组的最大数目--前缀和+map

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本文探讨如何使用动态规划解决一个编程问题，即给定数组nums和目标值target，找到满足和为目标值且不重叠的子数组的最大数目。通过计算前缀和并利用map跟踪关键位置，提供了一段高效的C++代码实现。适合学习者理解动态规划在数组问题中的应用。

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和为目标值且不重叠的非空子数组的最大数目

给你一个数组 nums 和一个整数 target 。

请你返回非空不重叠子数组的最大数目，且每个子数组中数字和都为 target 。

示例 1：

输入：nums = [1,1,1,1,1], target = 2
输出：2
解释：总共有 2 个不重叠子数组（加粗数字表示） [1,1,1,1,1] ，它们的和为目标值 2 。

示例 2：

输入：nums = [-1,3,5,1,4,2,-9], target = 6
输出：2
解释：总共有 3 个子数组和为 6 。
([5,1], [4,2], [3,5,1,4,2,-9]) 但只有前 2 个是不重叠的。

示例 3：

输入：nums = [-2,6,6,3,5,4,1,2,8], target = 10
输出：3

示例 4：

输入：nums = [0,0,0], target = 0
输出：3

提示：

1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
0 <= target <= 10^6

题解

比较好理解的题目，我们计算前缀和sum[x]，再利用map映射判断sum[x]-target是否存在这样的前缀和，因为不能重叠，所以每次需要更新，比如我们在x的位置找到了这样的sum[x]-target，然后把当前临界更新为x，那么下一次取的左边的前缀和位置必须在x之后。

AC代码

class Solution {
public:
    map<int,int>pos;
    int maxNonOverlapping(vector<int>& nums, int target) {
        pos.clear();
        pos[0]=-1;
        int ans=0;
        int L=-1;
        int res=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            ans+=nums[i];
            if(pos.find(ans-target)!=pos.end())
            {
                if(pos[ans-target]>=L)
                {
                    res++;
                    L=i;//更新临界条件
                }
            }
            pos[ans]=i;
        }
        return res;
    }
};