安装、配置Window10+Anaconda（python3.5.2）+tensorflow-GPU（1.13.0）+keras（ 2.2.4）注意部分_安装tensorflow-gpu == 1.13.0 keras == 2.2.4-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43917254/article/details/105673943

本文详细介绍了如何在Windows 10环境下配置TensorFlow-GPU 1.13.0与Keras 2.2.4，包括CUDA 10.0和cuDNN的安装步骤，以及如何创建和激活虚拟环境，最后完成TensorFlow-GPU和Keras的安装。

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此处只讲配置tensorflow-GPU（1.13.0）+keras（ 2.2.4）部分：
本人电脑GPU型号：NVIDA GeForce GTX 1050 Cuda支持：10.0.132

1）tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系参考链接：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_27825451/article/details/89082978?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1
对应需要安装tensorflow_gpu-1.13.0 cuDNN7.4+ CUDA10.0

2）Win10安装CUDA10和cuDNN+配置参考：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_37296487/article/details/83028394?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1
cuDNN复制到CUDA对应文件中：copy------》past
按照自己的情况来，图中是我的解压和安装路径：（注意是路径中的文件）
安装版本号：
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.4.38.zip
cuda_10.0.130_win10_network.exe
百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/1pEvxuMfpn2TpJM0Uqnld1w
提取码：i287

3）配置tensorflow_gpu-1.13.0
创建一个虚拟环境.

conda create -n tensorflow_gpu python=3.5

激活环境在命令行中输入：

conda activate tensorflow_gpu

安装tensorflow_gpu-1.13.1

pip install tensorflow-gpu==1.13.1 –i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4）安装tensorflow_gpu版本的keras（’ 2.2.4’）

pip install keras==2.2.4 –i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

配置附属插件例如：matplotlib、cv2、PIL等

pip install matplotlib
pip install opencv-python
pip install pillow