gplearn出现 assignment destination is read-only

本文介绍了解决Gplearn在使用n_jobs>1进行并行训练时遇到的1MB内存限制问题。通过在fit方法中添加max_nbytes参数为'50M',有效避免了内存溢出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

主要原因是在训练的时候设置n_jobs>1,进行并行运算。而joblib默认每一个worker的最大内存是1M,当数据较大时,就会超过该限制,发生错误。

解决方法:
直接在gplearn的fit方法中找到调用Parallel方法的位置,添加max_nbytes=‘50M’
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