微服务-链路追踪-sleuth_什么是链路追踪-优快云博客

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在微服务架构下，复杂的分布式网络使得问题定位变得困难。分布式链路追踪通过还原请求调用链路，提供调用耗时、服务节点状态等信息，帮助开发者高效诊断性能瓶颈，提高开发效率。本文介绍了链路追踪的基本概念、作用，并提供了Spring Cloud Zipkin的配置示例。

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基本介绍

什么是链路追踪

随着微服务分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如分布式服务、分布式数据库、分布式缓存等，使得后台服务构成了一种复杂的分布式网络。在服务能力提升的同时，复杂的网络结构也使问题定位更加困难。在一个请求在经过诸多服务过程中，出现了某一个调用失败的情况，查询具体的异常由哪一个服务引起的就变得十分抓狂，问题定位和处理效率是也会非常低。

分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

为什么要使用链路追踪
链路追踪为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。

下载zipkin.jar包

链接：https://pan.baidu.com/s/14AAR94BD2qn50LjSaqSs4A
提取码：jr0j

启动jar包

PS H:\springcloudPrj> java -jar .\zipkin-server-2.12.9-exec.jar

导入pom

 <!--sleuth+zipkin-->
 <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
 </dependency>

修改yml

  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      #采样率值介于0到1之间，1则表示全部采集
      probability: 1

http://localhost:9411/zipkin/

查看调用链路