Leetcode 正则表达式匹配

正则表达式匹配

题目描述:

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。

提示:

0 <= s.length <= 20
0 <= p.length <= 30
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符

题目链接

class Solution {
   
    public boolean isMatch(String s, String p) {
   
         // 采用动态规划解决
        boolean[][] dp = new boolean[s.length()+1][p.length()+1]; // 默认值全为false,dp[i][j]的解释:对于p的前j个,可匹配s的前i个
        // 边界条件
        //1.当p为前i个时,匹配s的前0个
        // 此时只有一种情况可以使得其中偶数位置的元素为true,且其前面的偶数位置也为ture,以及偶数位置的元素为*时
        if(p.length() >= 2) {
   
        	if(p.charAt(1
正则表达式匹配一个经典的算法问题,主要是判断一个字符串是否能够完全匹配给定的正则表式。 在LeetCode上,也有一道关于正则表达式匹配的题目,题目编号是10。这道题目要求实现一个支持 '.' '*' 的正则表达式匹配,其中 '.' 可以匹配任意单个字符,'*' 可以匹配零个或多个前面的元素。 解决这道题可以使用动态规划的思想,具体的思路如下: 1. 创建一个二维数组dp,dp[i][j]表示s的前i个字符与p的前j个字符是否匹配。 2. 初始化dp为true,表示空字符串与空正则表达式匹配的。 3. 初始化dp[i]为false,表示非空字符串与空正则表达式是不匹配的。 4. 初始化dp[j],如果p[j-1]是"*",则dp[j]的值取决于dp[j-2]的值,表示将p[j-2]与p[j-1]去掉后的正则表达式是否匹配字符串。 5. 对于其它的dp[i][j],分成两种情况: - 如果p[j-1]是"."或者与s[i-1]相等,则dp[i][j]的值取决于dp[i-1][j-1]的值,表示将s[i-1]p[j-1]去掉后的字符串是否匹配。 - 如果p[j-1]是"*",则dp[i][j]的值取决于以下两种情况: - dp[i][j-2]的值,表示将p[j-2]p[j-1]去掉后的正则表达式是否匹配s的前i个字符。 - dp[i-1][j]的值,表示将s[i-1]与p[j-2]匹配后的字符串是否匹配p的前j个字符。 6. 最后返回dp[s.length()][p.length()]的值,表示整个字符串s与正则表达式p是否完全匹配。 以上是一种使用动态规划解决正则表达式匹配问题的思路,具体的实现可以参考LeetCode官方提供的递归思路的解法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [LeetCode算法 —— 正则表达式匹配(详解官方动态规划思想)](https://blog.csdn.net/weixin_42100963/article/details/106953141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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