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原创 科研新手避坑:用 Git + Gitee 备份标注数据到云端的完整踩坑记录
【代码】科研新手避坑:用 Git + Gitee 备份标注数据到云端的完整踩坑记录。
2026-08-14 10:56:25
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原创 VS Code安装
3.选择【安装路径】:D:\keyansoft\Microsoft VS Code,点击【下一步】8.VS code页面中,使用【Ctrl+Shift+P】打开命令界面,输入【display】4.默认【Visual Studio Code】文件夹,点击【下一步】9.点击【Configure Display Language】5.勾选【创建桌面快捷建方式】,点击【下一步】3.点击【我同意此协议】,点击【下一步】2.双击VS code应用程序。7.点击【完成】,安装完毕.10.点击【Restart】
2026-02-03 15:45:10
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原创 pytorch入门深度学习实践(八)--RNN、LSTM+GRU实现MNIST识别
总结:对比实验结果可知,GRU神经网路MNIST识别精度最高。二、LSTM神经网络实现MNIST识别。一、RNN神经网络实现MNIST识别。三、GRU神经网络实现MNIST识别。
2026-01-29 22:09:08
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原创 pytorch入门深度学习实践(六)---DNN神经网络实现MNISIT数据识别
【代码】pytorch入门深度学习实践(六)---DNN神经网络。
2026-01-21 20:26:35
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原创 pytorch入门深度学习实践(五)--Logistic Regression二分类问题
【代码】pytorch入门深度学习实践(四)--Logistic Regression。
2026-01-21 14:38:41
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原创 (小白入手)Pytorch 两种方式(网上下载+本地读取)读取MNIST数据集、可视化数据
train_load=DataLoader(dataset=train_data,batch_size=100,shuffle=True)#随机加载批量大小为100数据给train_load,test_load test_load=DataLoader(dataset=test_data,batch_size=100,shuffle=True)print(f" - 图像值范围: [{images.min().item():.4f}, {images.max().item():.4f}]")
2026-01-13 22:57:01
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原创 MATLAB2023a 安装过程
2.打开解压后的文件夹,双击打开【Setup】文件夹3.鼠标右击【Setup】选择【以管理员身份运行】,然后单击是。4.点击【高级选项】选择【我有文件安装密钥】。5.选择【是】,点击【下一步】。6.输入文件安装密钥【】,点击【下一步】。7.点击【浏览】。8.选择安装包解压后的【MATLAB】文件夹中【Crack】文件夹下的【license.lic】,点击 【打开】。9.点击【下一步】。10.选择【浏览,确定安装路径】,比如安装路径为C:\Program Files\MATLAB\R2023a,也可选择其他路
2025-11-27 23:34:15
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空空如也
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