马踏棋盘问题

马踏棋盘问题,又称骑士周游,是图的深度优先搜索(DFS)应用。利用贪心算法优化,从某位置开始,每次走日字,确保每个方格只进入一次。当遇到多个可选步数时,选择下一步最少的路径,以减少回溯。程序实现中,记录棋盘状态,遍历并选择后续步数最少的节点。

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马踏棋盘

马踏棋盘也叫骑士周游问题,是指在一个8 * 8的国际棋盘上,从某一位置开始,每次走一个日字,将所有的位置都走一遍,要求每个方格只能进入一次,最终使得马走遍棋盘64个方格。
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基本思路

马踏棋盘问题实际上是图的深度优先搜索(DFS)的应用,如果使用是深度优先搜索来解决,假如马儿踏了第60个,发现已经走到了尽头,那就只能回溯,重新踏,效率很低。
因此需要使用贪心算法进行优化指定某种策略:
从棋盘的某一位置开始走,mp数组记录当前位置是否踏过,如果没有踏过则可以踏,否则不能踏,它的下一步最多有8个选择,遍历它可以踏的下一步可以踏的位置的数量,选择数量最少的位置走(贪心思想)。例如:假设a、b、c、d为马儿可以选择的下一个节点,选哪个比较好,就看哪个点的后续下一步比较少。如果马走到a点后的下一步有3个选择;而b的下一步有2个;c有1个,d有2个,那么最优选择是:c点。因为c点的后续下一步很少,如果不先遍历它的话以后可能会很难遍历到

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