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RSS订阅原创 机器学习算法基础（python）：特征抽取
1.特征抽取_代码示例 import jieba import numpy as np from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfVectorizer from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScaler from sklearn.imp
2022-01-24 18:41:01
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原创 数据分析项目（python）：股票数据导入、计算上涨、计算下跌、收益计算、双均线策略
1.股票数据导入_代码示例 import pandas as pd import numpy as np import tushare as ts # 财经数据接口包 #获取某只股票的历史行情 #code:字符串形式的股票代码 # df = ts.get_k_data(code='600519', start='2000-01-01') # print(df) # 爬来的数据展示 ''' date open close high low
2022-01-21 22:16:28
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原创 数据统计（python）时间序列：911分类案例、 pandas的时间序列、911的时间统计、 911的复合统计、pm2.5的统计
1.911分类案例_代码示例 import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/simkai.ttf") df = pd.read_csv("./911.csv") # print(df.info()) ''
2022-01-20 18:17:20
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原创 数据统计（python）statistics：直方图案例、分析数据案例、数据拼接、分类统计、复合索引、星巴克店数案例、书本案例
1.直方图案例_代码示例 from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("./IMDB-Movie-Data.csv") # csv是逗号分隔值文件格式 # # print(df.info()) # rating_data = df["Rating"].values.tolist() max_rating = max(rating_data) # 区别list
2022-01-18 21:07:11
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原创 数据统计（python）pandas：series(一维)、读取csv、DataFrame(二维)、数据填充、文件信息分析、pandas学习链接
1.series(一维)_代码示例 import string import pandas as pd import numpy as np # numpy处理数值，pandas不仅可以处理数值也可以处理其他类型数据 # Series 一维，带标签的数组 （即带索引的数组） a = pd.Series(np.arange(3), index=list(string.ascii_uppercase[:3])) print(a) ''' A 0 B 1 C 2 dtype: in
2022-01-15 10:44:53
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原创 数据统计（python）numpy ：数组、数组形状、csv读取、索引、nan和inf、数组填充、bar案例、scatter案例、数组拼接、随机数
1.数组_代码示例 import numpy as np import random #使用numpy生成数组,得到ndarray的类型 t1 = np.array([1,3,2,5]) print(type(t1)) print(t1) #使用array中的range() t2 = np.array(range(2, 10)) print(type(t2)) # <class 'numpy.ndarray'> print(t2) # [1 3 2 5] t3 = np.arang
2022-01-13 22:11:02
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原创 数据统计（python）matplotlib：学习链接、散点图、条形图、直方图、matplotlib中文显示问题
1.更多matplotlib自学资源链接： Matplotlib — Visualization with Python 2.散点图_代码示例 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf") y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,
2022-01-12 16:39:30
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原创 报错：UnicodeDecodeError: ‘ascii‘ codec can‘t decode byte 0x8b in position 6: ordinal not in range(128)
python中使用pickle.load() 时可能会遇到报错。序列化后的数据用二进制保存的。反序列化时ASSII不能解码二进制数据。解决方法：data = pickle.load(f，encoding='bytes') import pickle import os cifar_dir = r"D:MyDemo\file_1" print(os.listdir(cifar_dir)) with open(os.path.join(file_1, "data_1"), 'rb') as f:
2022-01-11 19:07:25
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原创 matplotlib 画二维图时的中文显示问题
使用系统：win-10，导致报错的编码如下。错误之处在 “ # x ”。 错误原因：使用了mac系统的字体库路径"/System/Library/Fonts/PingFang.ttc"。 fontpropert = my_font 的fontpropert 应是fontproperties from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontPropert
2022-01-11 16:34:57
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原创 数据结构（python）：树的概念、树的种类、二叉树性质、树的代码实现
1.树的概念 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 叶节点（终端节点）：度为零的节点； 父亲节点（父节点）：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 孩子节点（子节点）：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推； 树的高度（深度）：树中节点的最大层次； 堂兄弟节点：父节点在同一层的节点互为堂兄弟
2022-01-07 16:50:01
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原创 数据结构(python)：冒泡排序、选择排序、插入排序、快排、希尔排序、归并排序、二分查找、排序算法效率总结
1.冒泡排序_代码示例 a = [3,5,2,4,7,13,46,54,33,21,4] def bubble_sort(array): # 冒泡排序。最坏时间复杂度：O(n2) l = len(array) temp = None for x in range(0, l-1): for y in range(0, l-1-x): if array[y] > array[y+1]: temp = a
2022-01-07 00:08:32
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原创 数据结构（python）：循环链表、栈、队列、双端队列
1.循环链表_代码示例 class Node(object): # 创建节点 def __init__(self, item): self.item = item self.next = None class SingleCycLinkedlist(object): # 单向循环链表 def __init__(self): self._head = None # _head表示私有化 def is_empty(self
2022-01-06 00:33:58
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原创 数据结构（python）：顺序表、单链表、双链表
1.顺序表 python中的list就是一种采用分离式技术实现的动态顺序表，其特征有： （1）基于下标（位置）的高效元素访问和更新，时间复杂度应该是O(1)； 为满足该特征，应该采用顺序表技术，表中元素保存在一块连续的存储区中。 （2）允许任意加入元素，而且在不断加入元素的过程中，表对象的标识（函数id得到的值）不变。 （3）如果元素存储区满就换一块4倍大的存储区。但如果此时的表已经很大（目前的阀值为50000），则改变策略，采用加一倍的方法。 2.链表代码实现示例 class Single
2022-01-03 23:33:12
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原创 数据结构（python）：时间复杂度、 数据结构
1.时间复杂度_代码示例 # 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? # O(n^3) vs O(n^2) 效率 # O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn) import time start_time = time.time() for a in range(0, 1001
2022-01-02 22:56:47
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原创 python基础：os模块、walk递归遍历、shutil模块、递归遍历目录、module、模块设计、__init__、模块搜索路径
1.os模块_代码示例 import os import os.path #获得目录、文件基本信息 print(os.path.isabs("d:/odd.txt")) #是否绝对路径 print(os.path.isdir("d:/odd.txt")) #是否目录 print(os.path.isfile("d:/odd.txt")) #是否文件 print(os.path.exists("d:/odd.txt")) #文件是否存在 print(os.path.getsize("d:/odd.
2022-01-02 00:10:15
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原创 python基础（文件操作）：打开、读写、enumerate、二进制读写、文件属性、pickle（序列化）、csv、os、文件目录
1.打开 2.读写 3.enumerate 4.二进制读写 5.属性 6.pickle 7.csv 8.os 9.文件目录 10.编码统一问题截图 11.编码格式分类 12.文件读写表示fuh
2022-01-01 00:21:44
804
原创 python基础：异常、 try_except、多层try_except、finally、with、traceback模块、自定义异常
1.常见异常总结 2.try_except_代码示例 while True: try: # 是最常见的异常处理结构。没有这个结构出现异常直接飘红字并结束运行 a = int(input("请输入一个数字：")) # 输入一个abcd a /= 0 print("输入了的数是：", a) # 跳过不执行 if a == 88: print("退出程序") break #
2021-12-30 19:07:19
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原创 python基础：动态方法、私有属性、property、继承、重写、super、多态、符号重载、拷贝、组合、工厂模式，单例
1.动态方法_代码示例 class Person: def work(self): print("努力上班！") def play_game(self): print("{0}玩游戏".format(self)) def work2(s): print("好好工作，努力上班！") Person.play = play_game # 给类动态增加方法 Person.work = work2 # 给类动态增加方法 p = Person() p.play
2021-12-29 22:38:10
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原创 python基础：嵌套函数、nonlocal、LFGB、类、类属性和方法、__del__、__call__
一.嵌套函数示例代码 def printName(ischinese,firstName,lastName): def inner(a,b):#封装和数据隐藏，在函数内部避免重复代码。 print(a,b) if ischinese: inner(firstName,lastName) else: inner(lastName,firstName) printName(True,"王","小一")#输出：王 小一 pri.
2021-12-28 16:02:37
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原创 python基础：函数、深\浅拷贝、lambda、eval()、递归、 turtle（）
一. 函数的分类 1.内置函数：自带，无需导包，如 list（）、len（）等。 2.标准库函数：自带，相对不常用，需导包。 3.第三方库函数：外援，需下载和导包。 4.自定义函数：自创，需定义。 二.函数的定义格式 def my_function (形参)： “‘文档注释’” ...
2021-12-27 20:39:48
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