weixin_43900722的博客

数据可视化，简单来说就是在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便整体对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术，这样，数据不仅一目了然，而且更容易被解读。同样在数据分析得到结果之后，我们还需要用到可视化技术，把最终的结果呈现出来。 如何做Python 的数据可视化？ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装，安装pyecharts第三方库，一定要注意安装的版本，1.0以上和1.0以下

记录html的学习 1.理解标签的语句 让页面的结构更加清晰 2.标题标签 -h--head，依据重要性递减 段落标签分为若干个段落paragraph html不会识别空格和enter换行，段落与段落之间会保有空隙 3.换行标签：单标签，没有空隙 4.文本格式化标签：粗体、斜体、下划线、删除线 5.和标签：装内容的盒子 div分割分区；span跨度、跨距 6.图像标签和路径（重点） （1）图像标签： 图像标签可以有多个属性，必须写在标签名的后面，属性=属性值 路径：1.目录文件夹（普通,相关素材）和根目录