数字图像处理——绪论

什么是数字图像处理？

图像处理的目的就是输入图像或者信号处理成为人类便于观察的图像，图像处理分为高中低三级，低级的降低噪声的图像预处理，对比度增强，锐化等操作，这类操作主要特征是输入输出都是图像及对已有图像进行处理。中级的图像处理涉及到识别，比如识别边缘，物体等，这类操作主要特征是对已有的图像进行处理，输出处理后的图象，高级的图像处理，是对现实生活的图像理解，这类图像处理可以接收人眼看不到的一些客观现象通过计算机可视化，处理为人眼可以看到的画面，比如雷达，x光线，超声波等，这类操作通过感知器的感知信号输入，经过处理之后输出为人眼可以接收的图片。

数字图像处理的起源

在20世纪20年代，人们把图像看做一个二维坐标，把坐标切分为一个一个的点，后来俗称为像素，通过记录每个像素的位置和灰度（亮度）将图像数字化，然后通过海底电缆传输到另外的国家，接收到数字信号之后，将信号还原成原来的图像，这是图像数字化的起源，但是这还不能成为数字图像处理，因为没有计算过程，后面人们通过图像数字化的方法，通过感知器接收到的信号（x光线，伽马射线等）将信号经过计算机处理变成图像数据，或者把已有的图像数字化之后，通过计算机处理重新输出，这一过程可以理解为数字图像处理。

数字图像处理的实例

通过不同的信号来源转变为图像进行处理，人眼可以识别的光线非常的少，很多客观物理光线需要通过计算机处理为人眼可以接受的光波，不单单是光线，输入的信号来源也可以是声波，比如超声波，通过对超声波的处理转变为人眼可以看清楚的数字图像。也可以通过发出电子的方式来识别图像，比如电子显微镜。现在几乎找不到一个与图像处理无关的工科研究广泛应用于医学，航天等

数字图像处理的学习路径