weixin_43899239的博客

可微分渲染（Differentiable Rendering）是一种结合和的技术，它允许通过渲染过程来与之间。这一技术的出现使得我们能够在图像生成过程中优化场景的参数，例如物体的形状、材质、光照等，从而在多个领域中得到了广泛应用。

空间域方法：变换域方法：基于梯度的方法：基于卷积神经网络（CNN）的方法：其他相关研究：

图像局部结构：

图像结构通常指的是图像中的重要特征和模式，例如边缘、纹理、形状等。结构信息反映了图像中物体的排列、形状和相互关系，是理解和分析图像的重要基础。

深度学习从1.0的端到端走向2.0的预训练，通过大规模预训练来记忆多模态数据中共性知识，增强对下游任务的学习能力。深度学习1.0：特定任务有标注训练数据->随机初始化训练->最终模型深度学习2.0：大规模无标注数据自监督预训练（BERT、CLIP）（特定任务有标注训练数据）->模型微调->最终模型预训练的本质是让模型参数不再随机初始化，仍停留在感知层面。多模态推动从感知到认知和推理。