void的博客

Redis的复制主要为两部分：同步和命令传播同步：将从服务器的数据库状态与主服务器保持一致.命令传播：用于在主服务器的数据被修改后，让从服务器的数据与主服务器保持一致.以上和本篇内容都参考于《Redis设计与实现》，但我觉得同步和命令传播两者本质都是数据同步，只不过前者是全量同步，后者是增量同步。复制功能的旧版实现同步主服务器接受从服务器的SYNC命令后执行BGSAVE命令，在后台生成一个RDB文件，并使用一个缓冲区记录从此刻开始执行的所有写命令主服务器BGSAVE执行完毕后，将生成的

MySQL主从同步流程图主要步骤：Master接受写请求，数据落磁盘的同时，记录操作到bin-log（binary-log，二进制形式的数据日志文件）当Master存在Slave的连接时，启动一个bin-log dump线程监听bin-log的变化。当bin-log dump线程监听到bin-log的变化时，将变化的数据推送给Slave。Slave的I/O线程接收bin-log的变化通知，并将其写入到本地的relay-log。Slave的SQL线程从relay-log拉取数据，并写入到本地的

ES数据类型

前言：Redis的所有数据结构都可以设置过期时间，而redis内部有一系列策略来回收已经过期的数据结构。过期的key集合redis实现了一套事件触发模型，主要处理两种事件：I/O事件和定时事件。redis会将设了过期时间的key都存入一个独立的字典中。一是启动定时事件去遍历字典，二是当发生I/O事件（如读、写命令）时，就使用惰性策略去删除过期的key定时删除是集中处理，惰性删除是零散处理。扫描策略Redis默认会每秒进行十次过期扫描，每次不会遍历整个字典，而是采用一种贪心策略。从过期字典

前言：最近写的一个项目用到了redis中的list实现一个简单的队列去异步执行计算任务，开发的过程中想起了redis的线程模型天然保证了list中的消息不会被多次/重复消费，但又有点生疏了，借此复习一下redis的线程模型。redis线程模型概览：① 由多个socket接收来自客户端的各种请求，例如：建立通道，返回data，发送redis指令等。② socket由I/O多路复用程序进行监听，redis中的I/O多路复用机制采用的是非阻塞的epoll模型。③ 将执行命令顺序压入队列，由文件事件分派器

1.通过慢查询日志定位到具体那一条SQL通过配置两个参数来输出慢查询sql：① set global slow_query_log = on （开启慢查询日志）② set global long_query_time = 1000 （设置sql执行时间超过多少就打印日志，以毫秒为单位，所以这里是超过1秒的sql语句都会输出在slow log）默认输出在mysql安装路径的data路径下可以看到具体的查询消耗时间，阻塞时间，扫描行数，返回的行数等2. 分析慢查询的原因分析Explain：&

RDB补充：bgsave中，父进程对数据进行写操作时，会采用OS的COW机制对数据段页面分离，当父进程对其中一个页面进行修改时，会将被共享的页面复制一份分离出来，然后对这个复制的页面进行修改。AOF前言： AOF持久化以独立日志的方式记录每次写命令，解决了持久化的实时性问题。混合持久化《Redis深度历险》：重启Redis时，我们很少使用RDB来恢复内存，因为会丢失大量数据。我们通常使用AOF日志重放，但是重放AOF日志性能相对RDB来说慢很多，这样在Redis实例很大的时候，启动需要花费很长

MySQL查询优化器基于（成本/规则）的优化基于成本的优化基于成本的优化

前言· 这几天看了掘金的《从根上理解MySQL》对MySQL的理解像是打开了新世界的大门，强烈推荐给想进一步学习MySQL的兄弟们。大佬轻踩。ps：貌似只有pdf版，需要电子资源的可百度可私信我。pps：本文仅仅是对四大隔离级别及其底层实现做个概括，想详细了解的兄弟还是建议阅读《从根上理解MySQL》。数据库的四大特性在此之前有必要复习一下数据的大四特性：也就是ACID，化学里的酸~·...

什么是数据池？前言：关于数据池的概念简单数据池的实现不使用数据池的情况：使用数据池的情况：前言：本文参考：https://segmentfault.com/a/1190000013308078关于数据池的概念连接池用于创建和管理数据库连接的缓冲池技术，缓冲池中的连接可以被任何需要他们的线程使用。当一个线程需要用JDBC对一个数据库操作时，将从池中请求一个连接。当这个连接使用完毕后，将返回...