
数据处理个人学习笔记
文章平均质量分 66
学无止境。
zebra°
这个作者很懒,什么都没留下…
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使用Pandas进行数据处理
准备工作,导入首先导入所需要的pandas,numpy,matplotlib,设置jupyter显示绘图import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline创建空列表,遍历循环,将csv文件依次读取并存入列表中,得到一个包含数据框的列表datalistdatalist = []for i in range(1,3): try: data = p.原创 2021-10-29 21:16:59 · 1686 阅读 · 0 评论 -
Pandas超市商品交易数据分析
首先导入pandas,读取Excel文件中的数据为data:import pandas as pddata = pd.read_excel(r'E:\Jupyter\Study\超市.xls')查看前五行数据:data.head()查看各列的数据类型,是否为空值:去除列名中的空格和斜杠,以便后面引用时不会报错:data = data.rename(columns = lambda x:x.replace(" ","").replace("/",""))检查去除后的列名:data.原创 2021-10-11 15:38:50 · 1815 阅读 · 5 评论